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安诺优达基因科技(北京)有限公司招聘信息

来源:北京大学医学部 更新:2013-10-25 求职论坛
安诺优达基因科技(北京)有限公司  招聘信息

一、公司简介
安诺优达基因科技(北京)有限公司,总部位于北京市经济技术开发区亦庄生物医药园,属中关村国家自主创新示范区高新技术企业。公司于2012年4月28日成立并进驻北京国家生物医药基地,专注于将新一代基因组测序技术应用于人类健康领域和生命科学研究等相关产品的创新性研发。
公司的使命是抓住机遇,面向国家战略需求和民生需要,以基因组学为基础、以信息技术为支撑、以创新研发能力和人才队伍为核心,致力于为人类提供全面、及时、持续的临床检测和个人健康信息数字化管理,特别是从基因组层面实现对常见疾病的预测、预警、预防和有效个体化诊断与治疗;同时在多组学水平与国内外诸多科研机构广泛开展高水平基因组科研合作,研究领域囊括动植物分子育种、人类医学研究及宏基因组等,逐步推动其在临床实践中的广泛应用。

1.人才团队
公司的核心团队具有资深的基因组专业背景和丰富的行业经验,对相关技术和产业的现状、发展趋势等具有深刻的认识和了解。核心团队成员自2007年起负责国内首批新一代测序实验平台的搭建,是我国测序平台发展的见证者和骨干力量。安诺优达以此为核心,集合了国内一大批优秀的临床分子检测技术的骨干研发人员,吸引了来自医学、生物学、数学、计算机、物理、化学等不同行业和领域的一流人才,并形成了由博士、硕士和学士等组成的合理人才队伍梯队,共同推动公司的研发和产业快速健康发展。

2.  技术平台  
公司建立了行业领先的HiSeq  2500/2000新一代高通量测序平台(图2),可以对DNA、RNA等不同分子类型的样本进行测序分析,具备检测大批量临床样本的能力。测序平台完全按照ISO17025、GLP等标准和规范进行管理,保证了实验结果的准确性和可靠性。
公司同时建立了与高通量测序平台相匹配的高性能计算平台(图3),具有强大的数据储存和处理能力,并通过一系列硬件、软件及其他相关措施保证临床检测数据的安全性。

3.&nbswww.lindalemus.com/yaoshi/p; 临检级别实验室
公司建有近2,000平米的临检级别的新一代测序实验室(图4),其规划和建设完全按照GB50346-2004《生物安全实验室建筑技术规范》、GB19489-2008《实验室生物安全通用要求》等进行。  
整个实验室的布局合理、分区明确、制度规范,并配套有实验室信息化管理系统(LIMS)、样品电子化自动追踪系统,从而实现了实验室管理的信息化、智能化和自动化。


二、招聘岗位
1.医学博士
岗位职责:
1.应用人类医学知识开展基因组学临床应用相关项目的分析体系研发;
2.评估和撰写产品和项目的技术实施方案,负责方案的执行和推动;
3.为基因组学产品提供临床和遗传学知识系统支撑和顶层设计,论证方案可行性;
4.为市场和技术支持团体提供培训,参与产品的商业规划和设计。
任职要求:
1.  具有医学相关专业的博士学位,有临床经验或者医学遗传学专业尤佳;
2.  对医学涉猎广,有分子生物学知识基础;
3.  熟练读写中英文科学论文;
4.  具备独立分析和解决科学问题的能力;
5.  学习能力强,性格开朗,具备良好的沟通能力;
6.  有高通量测序项目经验者优先。

2.  数据建模和统计分析人员
岗位职责:
1.利用统计学知识针对具体的生物信息分析问题进行数学建模,以基于二代高通量测序技术产出的大量DNA信息得到有意义的生物学结果;
2.学序列比对原理的方法研发;
3.基于二代测序技术的DNA各类变异的统计学推断; 
4.各种具体项目的统计方面需求。
任职要求:
统计学相关专业,熟悉数据建模领域相关数学知识,有实际生物统计类项目实践经验者优先。

3.  生物软件工程师
岗位职责:
1.负责设计和搭建生物信息软件开发项目系统架构;
2.负责生物信息软件核心代码开发;
3.负责软件终端界面设计。
任职要求:
1.精通Java或者C/C++编程语言;
2.熟悉MVC架构,应用软件开发;
3.解MySQL数据库和html/XML编程;
4.具有较强的学习能力,善于沟通和与团队协同工作;
5.有相关生物信息软件开发经验者优先;
6.大学本科学历以上,具有计算机科学、生物信息学等相关专业背景者。

4.  生物信息工程师
岗位职责:
1.负责基于高通量测序技术的人类基因组数据的信息学分析,包括全基因组、外显子、转录组、目标区域和临床基因组诊断等技术产品或项目的分析工作;2.对已有分析工具和程序进行评估和应用,建立和开发公司的新生物信息分析流程;3.参与新型基因组技术或产品的前期信息研发工作。
任职要求: 
1.生物信息学、生物学、计算机或数理背景;2.熟悉基因组技术的科技进展和分析流程,熟悉全基因组、外显子、转录组等技术产品的数据分析,能很快地应用相关的分析软件完成项目任务;3.熟悉应用生物信息数据库网站,如UCSC,NCBI, EBI, Ensembl等; 4.具有较好的程序编程能力,熟悉Perl/Python/Perl/C/Java/R等;5.有算法设计、软件开发等经验更佳,熟练的英语交流能力;6.优秀的沟通和理解能力,能够积极主动地工作,乐观开朗,适应高科技企业的文化氛围。


三、联系方式
官网:http://www.annoroad。com
公司地址:北京市经济技术开发区科创六街  88  号院  B2  栋
联系人:李女士,  电话:56315326-8132,邮箱:www.lindalemus.com/zhuyuan/hr@annoroad。com
温馨提示:应聘时说明来源于"医学全在线招聘网",可以获取更多应聘机会。
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