实习十一 直线相关与回归
[目的要求]
1.理解、掌握直线相关和回归的概念;
2.掌握相关系数的计算、假设检验步骤;
3.了解Spearman秩相关的适用对象和计算;
4.掌握直线回归模型的建立、回归系数、截距的计算;
5.熟悉相关和回归的联系和区别。
[内容]
(一)选择题
1.同一双变量资料进行直线相关与回归分析,有
A.r>0,b<0 B.r和b的符号相反
C.r、b招生简章>0 D。r和b的符号没有关系
E.r<0,b>0
2.对于两个双变量资料进行直线相关与回归分析,已知r1=r2,那么
A.tb1=tb2 B.tr1=tr2
C.b1=b2 D.tr1=tb2
E.两样本决定系数相等
3.相关系数r的数值
A.可以为负值 B.可以为正值
C.可等于1 D.—1≤r≤1
E.不能等于0
4.某医师拟制作标准曲线,用光的吸收率推测食品中亚硝酸盐的含量,选用何种方法
执业护士网A.u检验 B.回归分析 C.相关分析 D.X2检验 E.Q检验
5.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点
A.距直线的纵向距离相等 B.距直线的纵向距离的平方和最小
C.与直线的垂直距离相等 D.与直线的垂直距离的平方和最小
E.与直线的垂直距离的和最小
6.在直线回归分析中,回归系数6的绝对值越大
A.所绘散点越靠近回归线 B.所绘散点越远离回归线
C.回归线在y轴上的截距越大 D.回归线对x轴越平坦
E。回归线对x轴越陡
7.在Y和X的回归分析中,若tb<t0.05, α可认为
A.两变量存在线性相关关系
B.两变量不存在任何关系
C.样本回归系数和总体回归系数(β=0)相等的可能性P>95%
D.两变量无线性相关
E.以上都不是
8.某研究者欲研究儿童体脂含量和肥胖指数之间的关系,应计算的指标是
A.r B,t C.b2 D.u E.b
9.对两个数值变量同时进行了相关和回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则
A.b有高度的统计学意义 B.b无统计学意义
C.b有统计学意义 D.不能肯定b有无统计学意义
E.以上都不是
10.Sy.x和Sb分别表示
A·y对^y的离散度和占的抽样误差 B.y对x的离散度和凸的离散度
C·y的离散度和b的离散度 D.y对y^的离散度和y的标准估计误差
E·y的离散度和b的变异
(二)思考题
1.直线回归与相关分析的区别与联系是什么?
2.直线回归方程可应用在哪些方面?
3.什么是剩余标准差?其作用如何?
4.为何应该对样本相关系数和样本回归系数都应该进行假设检验?
5.用什么方法确定一条回归直线?
(三)应用题
1.实习表11—1资料是12名糖尿病患者血糖水平和胰岛素水平的测量结果,试对其进行直线相关与回归分析。
实习表11—1 12名糖尿病患者血糖水平和胰岛素水平的测量结果
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
胰岛素(mu/L) 17 14 19 12 9 16 18 21 24 17 17 10 血糖(mmol/L) 9.5 11.6 10.8 11.4 12.4 9.8 10.1 8.6 7.9 11.2 10.6 12.8 |
2.以实习表11-2的资料分析血小板与出血症的关系。
实习表11-2 10名患者血小板与出血症的测量结果
病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
血小板数 130 160 310 420 540 740 1060 1260 1230 1440 出血症 +++ ± - + + - - - - + |