授课题目

绪论

授课形式

讲授

授课时间

授课学时

3

教学目的

与 要 求

掌握数据资料的类型和统计学的相关名词术语

了解医学统计学的概念和实际应用的重要性

基本内容

1. 统计学的发展简史

2. 医学统计学的概念

3. 医学统计学的意义

4. 几个基本统计学术语：变异、总体与样本、误差、概率与频率

5. 统计资料的数据结构和类型

6. 学习指南

重 点

难 点

上述1、2、3、6为了解性内容，4、5为重点和难点内容

主要教学

媒 体

多媒体投影仪

主 要 外

语 词 汇

Population, variation, sample, probability

有关本内容的新进展

主要参考资料或相关网站

http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/indwww.lindalemus.com/rencai/ex/index.htm

1. 徐勇勇主编. 医学统计学（第二版). 北京：高等教育出版社，2004

2. 杨树勤主编. 卫生统计学（第二版). 北京：人民卫生出版社，1991

3. 方积乾主编. 医学统计学与电脑实验（第二版). 上海：上海科学技术出版社，2001

4. 孙振球主编. 医学统计学（供研究生用). 北京：人民卫生出版社，2004

系、教研室

审查意见

课后体会

教学内容

时间分配和

媒体选择

第二节   统计工作的步骤

一、  设计

二、  收集资料

三、  整理资料

四、  统计分析

第三节  统计学的若干概念

一、  总体与样本

二、  同质与变异

三、  参数与统计量

四、  概率与频率

五、  误差

第四节 资料的类型

一、定量资料

二、定性资料

三、等级资料

四、资料之间的关系

小结

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教学内容

时间分配

媒体选择

绪  论

   一. 统计学发展简史

   1. 古典统计学：17世纪中叶~18世纪中叶

• 政治算术学派

• 国势学派

英文Statistics（统计学)一词起源于拉丁文status，即状态或国家（state)之意。可见，统计学最早的含义是指对于国家的状态作调查研究。

Aristotle(BC 384-322)：《国家论》（Politeiai)（故称为国情学)――统计学发展的雏形。

古典统计学阶段的主要贡献是统计描述、概率论形成，以及开创近代统计学的一些理论准备，如误差理论和正态分布，中心极限定理、最小二乘法、相关与回归分析等。

2. 近代统计学：18世纪末~19世纪末

• 数理统计学派

• 社会统计学派

F. Galton与Karl Pearson（近代统计学之父)等人为代表，以”Biometrika”创刊为标志。

统计推断经历了从创立到完善的过程。数理统计的理论基础已经相当雄厚，统计学的应用的到广泛的重视。

3. 现代统计学：20世纪中叶~至今

• 频率学派

• 贝叶斯学派

板书和投影

教学内容

时间分配

媒体选择

以50年代计算机的发展和应用为标志。由于计算技术的进步，使得许多统计方法的应用成为可能，如多元分析、生存分析、非线性模型等。

除不断完善已建立的统计方法外，还产生了一些新的统计思想和方法，如探索性数据分析、质量控制或质量改进、病例对照研究Cox和logistic模型、临床统计学、空间统计学、重复抽样方法等。

同时，功能强大的统计软件包广泛应用，如SAS、SPSS、BMDP、SYSTAT、S-PLUS等。

该阶段更加重视统计学的应用研究，许多方法是为了解决实际问题而产生的，如E.D.A.，Q C. Cox and logistic models等。

总之，统计学作为一门独立的学科，过去、现在、乃至未来都是一门充满活力的学科。

二. 基本概念和内容

Statistics ---- “a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of  numerical  data”

－－ Webster 国际大辞典

    统计学（statistics)是关于数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。

现代科学方法可以概括为以下几点：

1.   问题的识别与表达。

2.   搜集有关资料。

3.   通过归纳得出假说：因果联系及重要的模式。

4.   从假说作出演绎：进行实验或收集更多的资料。

5. 推理：结果与演绎相符，假说得到加强，但不是被证明。

板书和投影

教学内容

时间分配

媒体选择

医学统计学（Medical Statistics)――用统计学原理和方法研究生物医学问题。医学统计学在医学研究中的运用主要有三个方面：

1. 以正确的方式收集数据，如实验设计、调查设计、抽样方法、样本估计方法等。

2. 描述数据的统计特征，如数据化简、统计指标的选择与计算、统计结果的表达等。

统计分析及得出正确结论，如根据概率分布，对实验和观察结果存在的差异和关联作出统计推断。

统计工作的步骤：

1. 统计设计：明确问题、试验设计

2. 搜集资料：取得准确可靠的原始资料

3. 整理资料：统计假设

4. 分析资料：假设演绎、统计推断

三. 意义

1. 医学领域大量的实际问题与统计学有关

Ÿ  统计学渗透在医学实践中，如诊断和选择治疗方案。

Ÿ  但是，这些判断究竟有多大把握是正确的呢？

Ÿ  在非典型性肺炎还不为人所www.lindalemus.com/zhuyuan/熟悉时，有多少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢？

Ÿ  医学实践需要尽量减少不确定性，需要统计学！

医学研究的一般流程：

PLANNING

↓

DESIGN

↓

板书和投影

教学内容

时间分配

媒体选择

EXECUTION（data collection)

↓

DATA PROCESSING

↓

DATA ANALYSIS

↓

PRESENTATION

↓

INTERPRETATION

↓

PUBLICATION

四. 名词和术语

1. 变异（variation)

同质观察单位之间的差异成为变异。

变异是生物界的重要特征。

2. 随机事件和随机变量（random variable)

一定条件确定发生的事件称为确定性事件，如一个大气压下，水的沸点为100⁰C，4⁰C时水的密度最大。

随机事件：在一定条件下可能发生的事件，如宇宙射线每秒通过单位面积的数量、彩票、物价指数、经济增长率等。

随机变量：随机事件在数量上的表现。

统计学是专门研究随机事件的学科，以揭示事物发展的内在的本质的规律。

3. 总体（population)与样本（sample)

总体（population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。

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教学内容

时间分配

媒体选择

分为有限总体和无限总体。

样本（sample)：从总体中随机抽取的部分观察单位。

总体与样本是一对相对概念，实际中很难对总体展开研究，故一般是通过对样本的研究（手段)来推断总体（目的)。

从推理方式上，统计学用的是归纳推断，即：

特殊（样本) 一般（总体)

4. 误差（error)

误差是指实际观察值与真值之差、样本指标与总体指标之差。

误差可分为系统误差（systematic error)和随机误差（random error)。

系统误差产生的原因：

1)  仪器标准试剂未经校正；

2)  测量者掌握尺度不同；

3)  测量者某种感官障碍所导致测量结果呈倾向性偏大或偏小。

系统误差的特点：有倾向性；可避免。

随机误差分为重复测量误差 (error of replication) 和抽样误差 (sampling error) 。

抽样误差：由于抽样所导致样本指标与总体指标的差异（主要由变异引起)。

随机误差的特点：无倾向性；不可避免。

5. 频率（frequency)与概率（probability)

频率：事件实际发生次数与可能发生次数的比率，设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f / n。

概率：度量随机事件发生可能性大小的一个数值 ，用大写的P表示；取值[0，1]。

教学内容

时间分配

媒体选择

必然事件：P=1

不可能事件： P=0

例如：

1)抛硬币：1/2

2)新生儿性别比：107：100

3)施肥与农作物产量

频率与概率间的关系：

1)  样本频率总是围绕概率上下波动；

2)   样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率；

3)   随着实验次数增至足够大，频率逐渐稳定于某一常数附近，则该常数为概率。

五. 统计资料类型

100例高血压患者治疗后的临床记录

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教学内容

时间分配

媒体选择

统计资料一般分为计数资料、计量资料和等级资料三类。

1．计数资料（count data)  又称定性资料（qualitative data)，按观察单位品质标志分组，再清点各组的例数所得的资料。

特点：一般无计量单位，如肤色（黑、白)、血型（A、B、O、AB)、职业（教师、公务员)、性别（男、女)等。

2．计量资料（measurement data)  又称定量资料，用仪器、工具等定量方法对观察单位测量(measure)某指标值所得到的资料。

特点：有计量单位，如患者的身高（cm)、体重（kg)、血压（mmHg)、脉搏（次/分)、红细胞计数（10¹²/L)等。

3．等级资料（ranked data)  又称半定量资料，根据观察单位某指标量的大小，深浅或严重程度分组，得到的各等级组观察单位数。

特点：有大小顺序，所以也叫有序分类资料（ordinal category data)。如：①癌症分期：早、中、晚；②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡；③尿蛋白： -、±、+、++、+++及以上。

三种类型统计资料的相互转化

Ÿ  计量与计数：正常与异常

Ÿ  计数与计量：“-”与“+”

Ÿ  等级与计量：

Ÿ  计量与等级：如男性血红蛋白按量分为5等级

    <6   重度贫血 

 6~  中度

 9~  轻度

    12~16   正常 

   >16   血红蛋白增高

教学内容

时间分配

媒体选择

六. 学习指南

1. 目的

Ÿ  掌握统计分析基本思想，重应用，不深究数学推导

Ÿ  掌握处理实际资料和准确表达统计分析结果的技能

①.  识别资料类型，选择正确的统计方法

②.  对统计结果作出正确解释

③.  顺利阅读专业文献中的统计内容

2. 内容

Ÿ  医学研究中涉及统计学的名词和概念

Ÿ  统计分析的原则及基本思想

Ÿ  基本的统计分析方法

板书和投影