第一章：绪论 （3课时) （一) 教学目的与要求 了解医学统计学的定义和内容，熟悉统计工作的基本步骤，掌握医学统计学中的几个基本概念，如总体与样本、 频率与概率及统计资料的类型。 （二) 学习内容 第一节 医学统计学的意义与基本内容 第二节 医学统计学在医学科研中的地位和作用 第三节 医学统计学中常用的几个基本概念 （三) 本章重点 医学统计学中常用的几个基本概念。 （四) 本章难点 统计资料的类型。 （五)复习思考题 1. 统计工作的基本步骤？ 2. 统计资料的类型有哪些?各有何特点？ 3. 总体、样本、概率及小概率事件的定义。 第二章：定量资料的统计描述 （3课时) （一) 教学目的与要求 正确理解集中趋势和离散趋势指标的概念，掌握频数分布特征的描述；根据医学研究目的，正确选用各项指标； 学会算术均数、标准差、变异系数的计算。 （二) 学习内容 第一节 频数分布表和频数分布图 第二节 集中趋势指标 第三节 离散趋势指标 （三) 本章重点 1.数分布类型及特征。 2.量资料统计描述常用指标及其适用条件。 （四) 本章难点 几何均数、方差的意义及计算。 （五)复习思考题 1. 计量资料频数分布的类型有哪些? 2. 标准差、四分位数间距和变异系数(CV)应用条件有何异同? 3. 计量资料分析中常用的集中趋势指标及适用条件各是什么? 4. 同一资料的标准差是否一定小于均数? 第三章：正态分布及其应用（3课时) （一) 教学目的与要求 了解正态分布和标准正态分布的基本概念，掌握正态分布曲线下面积分布规律，学会医学参考值范围制定方法。 （二) 学习内容 第一节 正态分布的概念和特征 第二节 标准正态分布及其应用 第三节 高级职称考试网 医学参考值范围的制定 （三) 本章重点 1. 正态分布曲线下面积分布规律。 2. 医学参考值范围制定方法。 （四) 本章难点 正态分布和标准正态分布的概念与特征。 （五)复习思考题 1. 医学参考值范围的定义。 2. 常用的制定医学参考值范围的方法有哪些?各自适用条件是什么? 第四章 总体均数的估计 （3课时) （一) 教学目的与要求 掌握随机抽样的基本理论与方法，学会参数估计的方法。 （二)学习内容 第一节 样本均数的抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数的估计 （三) 本章重点 1．抽样误差的概念。 2．总体均值的点估计与区间估计。 （四) 本章难点 t分布和总体均数的区间估计。 （五)复习思考题 1．何谓统计推断？它包括哪几方面的内容？ 2．何谓抽样研究？什么是均数的抽样误差？如何计算均数的标准误？ 3．标准差和标准误的联系和区别有哪些？ 4．总体均数95％可信区间的含义是什么？ 5 第五章：假设检验原理和t检验 （3课时) （一) 教学目的与要求 假设检验是统计推断的一个重要内容，在统计研究中起重要作用。本章要求掌握假设检验的基本原理及步骤， 学会两均数比较的 检验；正确理解假设检验中应注意的一些问题；了解可信区间与假设检验的关系。 （二) 教学内容 第一节 假设检验的原理和步骤 第二节 t 检验 第三节 假设检验的两型错误 第四节 假设检验应注意的问题 （三) 本章学习重点： 1．假设检验的基本原理； 2．两均数比较的t检验； 3．假设检验结果的正确解释与应用。 （四) 本章学习难点： 1．假设检验的基本思想； 2．Ⅰ型错误、Ⅱ型错误、检验效能的概念。 （五)复习思考题 1. 简述假设检验的基本思想。 2．t检验中何谓t值和P值，并简述二者间关系。 3．假设检验中应注意哪些方面的问题？ 4. 简述假设检验中的Ⅰ型错误与Ⅱ型错误。 第六章：方差分析 （3课时) （一) 教学目的与要求 掌握方差分析的基本思想及其变异分解，熟悉完全随机设计和随机配伍设计方差分析步骤与结果解释，理解多个 样本均数间的多重比较方法。 （二) 本章学习内容 第一节 方差分析的基本思想 第二节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机区组设计资料的方差分析 第四节 多个样本均数间的两两比较 第五节 方差分析应注意的问题 （三) 本章重点 1. 方差分析的基本思想； 2. 完全随机设计和随机区组设计资料的方差分析应用条件及分析步骤。 （四) 本章难点 1．方差分析的平方和分解原理； 2．多个样本均数间的多重比较方法的选择与结果解释； （五)复习思考题 1．方差分析的基本思想是什么？ 2．两独立样本均数比较的卡方检验与完全随机设计多个样本均数比较的方差分析之间的关系如何？ 配对比较的卡方检验与随机区组设计资料的方差分析之间的关系如何？ 5 第七章 定性资料的统计描述 （3课时) （一) 教学目的与要求 掌握相对数指标的意义与计算；熟悉本专业常用的评价指标；理解标准化法的意义及基本思想。 （二) 本章学习内容 第一节 常用的相对数 第二节 标准化法 第三节 动态数列 （三) 本章重点 相对数的意义、标准化法的基本思想。 （四) 本章难点 标准化法的基本思想 （五)复习思考题 1. 常用相对数指标有哪些？ 2. 何谓标准化法？为什么要进行标准化。 第八章 卡方检验 （3课时) （一) 教学目的与要求 掌握卡方检验的用途、成组设计与配对设计的两样本率比较的卡方检验；熟悉行×列表资料 的卡方检验；了解多个样本率间的多重比较方法和四格表Fisher确切概率法。 （二) 本章学习内容 第一节 两独立样本率比较的卡方检验 第二节 配对设计两样本率比较的卡方检验 第三节 行×列表资料的卡方检验 第四节 率的多重比较 第五节 频数分布的拟合优度检验* 第六节 四格表的精确概率法* （三) 本章重点 1.卡方检验的用途； 2. 成组设计与配对设计的两样本率比较的卡方检验。 （四) 本章难点 四格表Fisher精确概率法 （五)复习思考题 两独立样本率比较的卡方检验及配对设计两样本率比较的卡方检验公式应用条件。 第九章 基于秩转换的非参数检验 （3课时) （一) 教学目的与要求 掌握参数与非参数检验的概念；了解非参数检验的适用范围与优缺点；掌握成组设计、配对设计秩和检验 的方法和步骤。 （二) 本章学习内容 第一节 配对设计差值比较的符号秩检验 第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本资料的两两比较 （三) 本章重点 1. 非参数检验的概念、适用范围与优缺点； 2. 配对设计差值比较符号秩和检验计算方法。 （四) 本章难点 成组设计两样本比较的秩和检验的基本原理。 （五)复习思考题 1. 参数检验与非参数检验的区别何在？各有何优缺点？ 2. 简述非参数检验的适用范围？ 3. 两样本比较的秩和检验，当n1＞10，n2-n1＞10时采用u检验，这时检验是属于参数检验还是非参数检验， 为什么？ 第十章：相关与回归分析 （3课时) （一) 教学目的与要求 掌握回归分析的一般步骤，回归系数的概念和计算，回归方程与回归系数的假设检验；掌握回归分析应用中 应注意的问题；熟悉回归系数可信区间、Y的条件均数的可信区间、个体值的容许区间的意义及计算；掌握 相关系数的概念、计算及假设检验；掌握回归与相关的区别与联系；掌握秩相关的应用条件。 （二) 本章学习内容 第一节 直线回归 第二节 直线回归方程评价 第三节 直线回归方程应用 第四节 直线相关 第五节 回归、相关分析应注意的问题 第六节 回归与相关的区别和联系 第七节 秩回归和秩相关* （三) 本章重点 1. 直线回归分析的意义，回归系数、回归方程的假设检验；回归应用与分析中应注意的问题； 2. 相关系数的意义及假设检验。 （四) 本章难点 残差图的诊断。 （五)复习思考题 1．直线回归分析中应注意哪些问题？ 2．简述直线回归与直线相关的区别与联系。 第十一章：研究设计 （3课时) （一) 教学目的与要求 掌握观察性研究与实验研究的异同点；掌握实验研究的基本要素和实验设计的基本原则；了解实验设计类型； 掌握实验分组技术；理解临床试验的意义；掌握实验研究中样本含量估计的意义与影响因素。 （二) 本章学习内容 第一节 实验研究的基本要素 第二节 实验设计的基本原则及误差控制 第三节 常见的实验设计类型和方法 第四节 临床试验* 第五节 样本含量估计 第六节 非劣效性/等效性临床试验* （三) 本章重点 1. 实验研究的特点、基本要素和基本原则； 2. 实验设计类型和方法； 3. 实验研究中样本含量估计的意义与影响因素。 （四) 本章难点 实验分组技术。 （五)复习思考题 1．实验研究的基本要素和基本原则是什么？ 2．试述实验研究中影响样本含量估计的因素？ | 
