〈添加教学内容〉 第一章 绪 论 【目的要求】 1.熟悉统计学、卫生统计学的定义、掌握统计学的研究对象。 2.掌握统计工作的步骤。 3.掌握统计资料的类型。 4.掌握总体与样本、概率、小概率事件,误差等基本概念。 5.了解学习本门课程应注意的问题。 【教学内容】 统计学的研究对象及定义,卫生统计学的定义、主要内容。 统计工作的步骤:设计、搜集资料、整理资料、分析资料。 统计工作中的几个基本概念:变量(数值变量、分类变量),总体与样本,概率,小概率事件、小概率原理,误差。 学习卫生统计学应注意的问题。 第二章 定量资料的统计描述 【目的要求】 1.掌握频数表的编制方法。 2.掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用。 3.掌握四分位数、标准差的应用。 4.了解极差,熟悉变异系数的应用。 【教学内容】 频数表的编制方法,频数分布的特征、类型、用途。 集中位置的描述:均数,几何均数,中位数和百份位数。 离散程度的描述:极差,四分位数间距,方差,标准差,变异系数。 统计图表自学。 第三章 分类资料的统计描述 【目的要求】 掌握常用相对数的定义及计算,应用相对数的注意事项。 【教学内容】 分类资料的频数表。 常用相对数:频率型指标、强度型指标、相对比型指标。 应用相对数时应注意的问题:分母不宜过小,不以比代替率,求平均率时注意不可直接相加,注意可比性,注意做假设检验。 动态数列及其分析指标:绝对增长量,发展速度和增长速度,平均发展速度和平均增长速度。 第四章 常用概率分布 【目的要求】 1. 了解正态分布的概念、特征,熟悉正态曲线的面积的分布规律,掌握正态分布的应用。 2. 了解二项分布的概念,掌握二项分布的应用。 3. 了解Poisson分布的概念,掌握Poisson分布的应用。 【教学内容】 正态分布的概念、图形、特征。正态曲线下面积的分布规律。正态分布的应用。 二项分布的概念及应用条件:概念、应用条件、二项分布的概率、累计概率,图形,均数与标准差。 Poisson分布的概念及其应用条件:概念、概率、图形、特征和应用条件。 第五章 参数估计基础 【目的要求】 1.掌握抽样误差的概念,标准误的计算方法。 2.理解t分布的概念及分布特征。 3.掌握总体均数、总体率的区间估计方法。 【教学内容】 均数及率的抽样误差,抽样分布,标准误。 t值,t分布的特点,t界值表。 总体均数、总体率的估计:点估计,区间估计,可信区间的涵义。 第六章 假设检验基础 【目的要求】 1.假设检验的一般步骤,熟悉t检验和u检验的方法、正态性检验方法。 2.了解第一类错误与第二类错误,及假设检验注意事项。 【教学内容】 假设检验的一般步骤:假设检验、检验水准,选定方法和计算统计量,确定P值,判断结果。 t检验:t检验的应用条件,单样本的t检验,配对设计资料的t检验,两组独立样本资料的t检验,两组独立样本资料的方差齐性检验。 二项分布与Poission分布的Z检验。 假设检验与区间估计的关系。假设检验的功效。 正态性检验。 第七章 卡方检验 【目的要求】 1.掌握四格表资料卡方检验,行×列表资料的卡方检验,2×2列联表资料 卡方检验。 2.了解四格表确切概率法和频数分布拟合优度的卡方检验。 【教学内容】 检验基本知识:卡方值,卡方分布,卡方界值表。拟合优度的卡方检验。 两组频数分布资料的卡方检验(2×2表与2×C表):公式,注意事项。 完全随机设计多组频数分布的卡方检验:公式,注意事项。 配对设计两组频数分布资料的卡方检验:2×2列联表,R×R列联表,注意事项。 检验要注意的问题。四格表确切概率法。 第八章 实验设计 【目的要求】 1、掌握实验设计基本要素、基本原则及常用的实验设计方案。 2、熟悉样本含量的估计 【教学内容】 实验设计的基本要素: (1) 受试对象(study subjects) (2) 处理因素(study factor,treatment) (3)实验效应(experimental effect) ① 指标的选择 ② 指标的观察 实验设计的基本原则: (1)对照的原则 ①空白对照 对照组不施加任何处理因素。 ②安慰剂对照 对照组采用一种无药理作用的假药,它在药物剂型或处置上不能为受试者识别,称安慰剂(placebo)。 ③实验对照 对照组不施加处理因素,但施加某种与处理因素有关的实验因素。 ④标准对照 用现有标准方法或常规方法做对照。 ⑤历史对照 以过去的研究结果作对 (2) 随机的原则 (3) 重复的原则 常用的几种实验设计方法:完全随机设计、配对设计、配伍组设计。 样本例数估计:已知条件,公式法。 第九章 方差分析 【目的要求】 1.掌握方差分析的基本思想。 2.熟悉方差分析的方法。 【教学内容】 方差分析的基本思想。 完全随机设计资料的方差分析。 随机区组设计资料的方差分析。 多个样本均数的两两比较。 多个方差的齐性检验。 变量变换:对数、平方根、倒数,平方根反正弦。 第十章 基于秩次的非参数检验 【目的要求】 1.掌握非参数统计的概念、应用、优缺点。 2.了解秩和检验的方法。 【教学内容】 非参数统计的概念、优点、缺点。 配对设计差值的符号秩和检验。 完全随机设计两组独立样本的秩和检验,完全随机设计多组独立样本的秩和检验。 多个样本间的两两比较。 第十一章 两变量关联性检验 【目的要求】 掌握线性相关、秩相关。 了解分类变量的关联性分析。 【教学内容】 线性相关:线性相关的概念及统计描述、相关系数的统计推断、线性相关应用应注意的问题。 秩相关:概念及统计描述、秩相关系数的统计推断 分类变量的关医学考研网联性分析: 交叉分类2×2表、2×2配对资料、R×C表分类资料的关联性分析。 第十二章 简单回归分析 【目的要求】 掌握简单线性回归方程的求法,b的假设检验,直线回归的区间估计,直线回归的应用。 熟悉残差分析。了解非线性回归。 【教学内容】 直线回归:直线回归的概念、直线回归方程的求法、图示,回归系数的假设检验、直线回归的区间估计,直线回归方程的应用。 残差分析:残差的概念及残差图的分析。 非线性回归:意义,实现步骤。 |