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关于医学图像的内涵及其资料的运用分析
医学图像的内涵以及如何运用分析参考如下：
近20多年来，医学图像已成为医学技术中发展最快的领域之一。处于最前沿的是生物分子成像,目的是对细胞内的蛋白质等生物大分子、分子器件的结构、功能和运动进行原位观测,这对生命科学和基础医学的发展无疑有重大意义,因而发达国家十分重视,美国更为此投入了极大力量。该领域的难点在于标记物的加入是否或在多大程度上改变了被观测对象的结构和功能，即被观测的对象是不是预定的观测对象，从非线性理论的一般原理和物理学深入到微观的历史经验来看,回答必然是否定的。至少,这一疑问目前是无法证伪的。在医学影像方面,各种先进医用成像设备使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。 20世纪70年代初，X线CT的发明曾引发了医学影像领域的一场革命，与此同时，核共振成像、超声成像、数字射线照相术、发射型计算机成像和核素成像等也逐步发展。计算机和医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础，带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革。在这一方面,我国航天中兴公司于红林等近年来的工作取得了突破性进展。
医学图像处理技术包括很多方面-医,学全,在线.搜集.整理www.lindalemus.com，本文主要介绍分析图像分割、图像配准以及图像增强技术和纹理分析在医学领域的应用和发展。
医学图像分割
医学图像分割就是把医学图像中具有特殊涵义的不同区域分开来，这些区域使互不相交的每一个区域都满足特定区域的一致性。 它是图像处理与图像分析中的一个经典问题。 图像分割技术发展至今，已在灰度阈值分割法、边缘检测分割法、区域跟踪分割法的基础上结合特定的理论工具有了更进一步的发展。 比如基于三维可视化系统结合Fast Marching算法和Watershed变换的医学图像分割方法，能得到快速、准确的分割结果。图像分割同时又是进行三维重建的基础，分割的效果直接影响到三维重建后模型的精确性，分割可以帮助医生将感兴趣的物体(病变组织等)提。
迄今为止,应用于医学图像的分割方法层出不穷,但对这些方法还没有一个统一的分类标准,而综观近几年的图像分割文献,学者们逐渐认识到现有任何一种单独的图像分割算法都难以对一般图像取得比较满意的结果,因而更加注重多种方法的有效结合,以达到相互补充的目的。随着不断的深入研究将会有更多的成果出现,当然,如何将各种新的算法与其他的方法相结合并应用到实际的问题当中将是医学图像发展的主要方向。医学图像分割在医学领域具有广泛的应用,它是开展医学图像在医学研究领域广泛应用的基础。随着图像处理研究不断深入,图像分割将向自动、精确、快速、自适应性的方向发展,并需要与新理论、新工具和新技术结合起来才能有所突破和创新-论文客服QQ，81995535。
医学图像资料的运用
医学图像资料主要包括各种医学图片、疾病分布图、医学人物肖像图等。这类资料的特点是直观、形象，可弥补文字表达的不足。因此，在教学、科研和学习中，往往需要图像资料来补充、印证。关于这类资料的查找，主要利用的是各种医学图谱，此外还可利用含图的医学工具书或专著。
1.利用医学图谱
例如美国出版的《外科手术图谱》(Atlas of Surgical Operation)。该图谱介绍的一些高难度而复杂的手术方法图，可供因实践期短、大手术机会少的青年医生参考。
2.利用医学地图集
医学地图集主要可用来查找疾病的分布图-医,学全,在线.搜集.整理www.lindalemus.com。例如欲查我国鼻咽癌的分布图，即可利用《中华人民共和国恶性肿瘤地图集》。
3.利用医学人物肖像集
医学人物肖像集主要可用来查找医学人物的肖像、照片和简历等。例如欲查我国明代杰出的医药学家李时珍的肖像，即可利用《中国历代名医图传》-论文.客服.QQ，81995535。
4.利用含图的医学工具书
图像作为表达思想、记录事实和传播知识的手段，通常是出版物不可缺少的组成部分，有的甚至依赖插图表达其内容。如医学百科全书和年鉴，大多文图并茂。这就为我们查找图像资料提供了丰富的图像源。例如欲查混合性骨转移病的X线图片，即可利用《中国医学百科全书》(X线诊断学分册)。
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