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医学科研中如何用好应用统计学的方法
医学应用统计学，侧重于实际应用，是在传承和借鉴传统医学统计学“理论·原理·公式·应用”模式基础上，创造性地以“目的·数据库一变量类型一变量间关系”模式为指导的统计学。
统计学遵循简单实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量间关系为核心阐述统计学分析方法，对于广大医学科研工作者，具有内容简单、思维明确、操作可行、方法实用的特点。
统计学作为医学论文写作中非常重要的部分，同时也是一大难关。统计方法选择不对，统计数据整理错误，都将直接影响最终的研究结果及讨论分析，最终导致论文无法录用。一篇文章统计学处理我们需要确定以下几点：
一、明确研究目的和研究设计
二、建好分析用的数据库
三、分清楚指标(或变量)的性质和类型
四、正确选用统计学方法
五、熟悉常用的统计分析软件
统计分析软件，针对试验或科研工作结束时，对原始资料进行归纳整理，通过专业的统计学软件(SAS、SPSS 等)进行分析，利用图形、表格、文字说明和正确的统计学方法为科研工作者提供最真实、最明确的实验结果，最大限度的提高论文质量，提高目标期刊录用率。
可以对论文中统计学数值进行审核和校验，确保P值准确；可以对论文中不合理的实验设计提出合理化的建议，提高实验研究的统计学意义。
医学论文中统计学应注意的问题:
①常用的统计术语：总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料、正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。
②正常值范围及异常阈值的确定：如何选择研究对象、观察数量、正确统计处理和参考一定数量的病例数据，是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。
③t检验与校正t检验(t′检验)：这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。应先进行方差齐性检验，当两样本均数的方差非齐性时,应以t′替代t检验。
④ 卡方(χ2)、校正χ2与直接概率法(或精确法)检验：这三种检验方法为一类用途较广、但也易混淆的、适用于计数资料检验的方法。应注意,鉴于总数与理论值的不同，应采用相适应的检验方法。
⑤相关与回归分析：在作回归分析时，一般先作相关分析，只有在相关分析有统计意义(即回归有统计意义)的前提下，求回归方程和回归线才有实际意义。
⑥数据的正确书写：文稿内各数据的书写必须前后一致；总数应等于各分组的数据之和；对不同指标，有其不同数据精度的要求，这应结合专业知识加以判断；测定数据的书写，不能超越其测量仪器测试的精确度范围，同一指标的前后数据应保持同一精确度；经计算出现比预定小数点后两位数多的数字,应采取“≤4舍、≥6入”与“5‘奇’进‘偶’出”方法；未经统计检验，文稿内不宜出现推断性的比较结果的结论。
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