一、目的要求
1．明确t检验的意义。
2．学会t检验的计算方法，并正确运用假设检验对资料进行分析评价。
二、内容、步骤
（一)复习思考
正确理解以下各题含义并作出答案。
[是非题]
1．t 检验是对两个样本不同样本均数的差别进行假设检验的方法之一。（ )
2．T检验结果t=1.5，可认为两总体均数送别无意义。（ )
3．两次t检验都是对两个不同样本均数的差别进行假设检验，一次P＜0.01，一次0.01＜P＜0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数差别小。（)
4．当总体方差已知时，检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。（)
5．在配对t检验中，用药前数据减去用药手数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。（ )
6．确定假设检验的概率标准后，同一资料双侧t检验显著，单侧t检验必然显著。（)
7．某医师比较甲乙两种治疗方法的疗效，作假设检验，若结果P＜0.05，说明其中某一疗法优于另一疗法；若P＜0.01，则说明其中某一疗法非常优于另一疗法。（ )
[选择题]
1．两组数据中的每个变量值减同一 常数后作两个X差别的显著性检验 。
（1)t值不变； （2)t值变小；
（3)t值变大；（4)t 值变小或变大。
2．两组数据作均数差别t检验，要求数据分布近似正态 。
（1)要求两组数据均相近，方差相近； （2)要求两组数据方差相近；
（3)要求两组数据相近； （4)均数及方差相差多少都无所谓。
3．t检验的作用是 。
（1)检验样本均数间的实际差异是否等于0
（2)检验抽样误差的有无
（3)检验均数的实际差异由抽样误差所引起的概率大小
（4)检验抽样误差为0时的概率
4．当n´=20，t=1.96时样本均数与总体均数之差来源于抽样误差的概率为_____ 。
（1)P＞0.05 （2)P=0.05
（3)P＜0.05 （4)P＜0.01
5．当求得t=t0.05(n´)时，结论为 。
（1)P＞0.05，接受H0，差异无统计学意义。
（2)P＜0.05，拒绝H0，差异有统计学意义。
（3)P=0.05，拒绝H0，差异有统计学意义。
（4)P=0.05，正好在临界水平上，重复实验，接受H0的可能性还较大。
（二)习题
1．为研究在克矽平雾化吸入治疗前后血清粘蛋白（mg%)是否相同，已收集到下述资料，请作分析。
| 患者编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 治疗前 | 6.5 | 7.3 | 7.3 | 3.0 | 7.3 | 5.6 | 7.3 |
| 治疗后 | 3.4 | 3.6 | 3.7 | 2.6 | 4.3 | 3.7 | 5.0 |
2.某地职业病防治院使用二巯基丙磺酸钠与二巯基丁二酸钠作驱汞效果比较，今分别测定两药驱汞与自然排汞的比例结果如下。试问两药的驱汞效果以何者为优？
| 丙磺酸钠 | 3.34 | 14.19 | 6.80 | 4.82 | 5.22 | 0.93 |
| 6.34 | 8.54 | 12.59 | 6.11 | 6.13 | 7.28 | |
| 丁二酸钠 | 3.84 | 2.62 | 0.93 | 3.83 | 2.60 | 2.46 |
| 8.50 | 1.19 | 2.75 | 3.50 |
| 体重（kg) | 人数 | 体重（kg) | 人数 |
| 2.0～ | 1 | 3.4～ | 22 |
| 2.2～ | 2 | 3.6～ | 17 |
| 2.4～ | 5 | 3.8～ | 7 |
| 2.6～ | 10 | 4.0～ | 3 |
| 2.8～ | 12 | 4.2～ | 2 |
| 3.0～ | 24 | 4.4～ | 1 |
| 3.2～ | 23 |
3．随机抽样调查上海市区男孩出生体重，得上表数据，问：
（1)理论上99%男孩出生体重在什么范围？
（2)估计全市男孩出生体重均数在什么范围？
（3)某男孩出生体重为4.51kg，怎么评价？
（4)郊区抽查男童100人的出生体重，得均数3.23(kg)，标准差0.47(kg)，问市区和郊区男童出生体重均数是否不同？
（5)以前上海市区男孩平均出生体重为3kg，问现在出生的男童是否更重些了？
（6)在这些男孩中随机抽样，根据正态分布理论抽到出生体重为≤2.15(kg)的男孩的可能性是多少？
（7)在这些男孩中随机抽查10人，抽到出生体重均数为≤3.2(kg)的样恓可能性约有多少？
