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分析流行病学有关计算
来源:医学全在线 更新:2007/12/3 字体:

 

  ⒊ 匹配数据的OR可信限

  可用Miettinen法〔以显著性检验为基础的方法,公式(附式5-1)〕,实例见第四章表4-11的数据分析。还可用下述方法:

  (1)先算方差:

  (2)OR 的(1-α)%可信限

  计算实例:仍用表4-11的数据,计算OR的95%可信限。Uα/2=1.96,OR=1.71,Var(lnOR)=(60+35)/(60×35)=0.0452,

  结果与用公式(附式5-1)算得的(1.14,2.57)很接近,而且理论上更恰当。

  (二)病例对照研究样本含量的估计

  所谓样本含量估计是指在满足一定条件下的一个粗略估计数;条件变动时估计数会随之发生变化,所以只有相对意义,而不能看作是保证可达到目的的准确数值。

  样本含量(n)的估计须根据①对照人群的预防暴露率,p0;②暴露与疾病的联系程度,以RR为指标;③假阳性率,即Ⅰ型误差,α;④假阳性率,即Ⅱ型误差,β。

  1.非匹配设计病例数与对照数相等时每组所需人数

  式中P1=P0RR/[1+P0(RR-1)],p=0.5(P1+P0),q=1-P0。Uα与Uβ可查附表5-1。有时也可不用公式,通过查表即可得n,例如附表5-2。

附表5-2 病例对照研究样本含量(非匹配,病例组与
对照组人数相等时每组需要人数)

α=0.05(双侧),β=0.10

RR

p0

0.01

0.05

0.1

0.2

0.4

0.5

0.6

0.8

0.9

0.1

1420

279

137

66

31

24

20

18

23

0.5

6323

1286

658

347

203

182

176

229

378

2.0

3206

689

378

229

176

182

203

347

658

3.0

1074

236

133

85

71

77

89

163

319

4.0

599

134

77

51

46

51

61

117

232

5.0

406

92

54

37

35

40

48

96

194

10.0

150

36

23

18

20

24

31

66

137

20.0

56

18

12

11

14

18

24

54

115

(节录:Schlesselman,1982)

  例:现拟进行一项病例对照调查,研究吸烟与肺癌的关系。预期吸烟者的相对危险度为10.0,人群吸烟率约0.4。设定α=0.05(双侧检验),β=0.10,查表可见至少需病例与对照各20。样本较小是因RR很大。如用公式(附式5-14)计算,得数也相近,(n≈22),稍有出入是计算时保留小数位数不同所致。

  在α=0.05(双侧检验)时,Ua=1.96,β=0.10,Uβ=1.28,于是式(附式5-14)可简化为

  2. 非匹配设计病例数与对照数不等时

  设:病例数:对照数1:c,则需要的病例数

  式中,,P1的计算同公式(附5-14)

  对照数=cn。

  3. 1:1匹配(配对)设计 须加估计的不是总例数而是病例与对照暴露情况不同的对子数(即表4-10中的f10与f01),设为m,则

  式中PRR/(1+RR)。

  需要的总对数(f11+f10+f01+f00)设为M,则

  式中p1=p0RR/﹝1+p0(RR-1)﹞,q1=1-p1,q0=1-p0

  例:设对照暴露率p0=0.3,α=0.05,β=0.1,为检出RR=2需要的

  m=[1.96/2+1.28186,即共需f10+f01=90对,总对数=186。

  

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