分析了已有的关于病人的诊断材料后，临床医生接下来就必须决定(和病人合作)诊断或治疗计划。虽然这些选择往往是非正式地不明显地作出的，应用以下步骤进行决策分析常可加快决策过程，或许还可取得更好结果。

1、在一系列有限的互相排斥的选择中明确提出一种选择：例如，治疗？不治疗？做检查？

2、把问题加以分解，常常按决策树形式，有时可按所谓影响图来显示，清楚标明选择(决策结，常用方格表示)，机会(机会结，常用圆圈表示。表明每一选择或事件的可能性作为分支概率---每一机会结的这些概率的总和必须为1.0，因为分支非常详尽并且互相排斥)，和结局(末端结，常用长方格表示，含有与该结局相关的值或效用)。

3、每一机会结的分支概率是特定的，以观察那些概率中的任一适当关系(例如，得到检查结果以后对诊断概率的修正)。

4、每一结局都用一个一贯的尺度或几个尺度来标明其效用(见下文效用)。

5、决策模型用两个基本规则来评估：在每一机会结上，有一个值，它代表各种可能结局的值的加权平均数，各个分支概率即为权重；在每一决策结上，最佳选择标有一个效用，等于最佳选择的期望效用。由于决策必须由选择的可能后果(结局)所驱动，评估从树的末端结开始，向决策结进行。这种评估过程允许对每个战略考虑计算平均数或期望值。有最大期望值的战略即为首选战略。

6、决策树中的每个变量(即概率和效用)均应检查，以确定假设中的变化如何影响每一战略的期望值和最佳战略的挑选。决策问题的这种研究方法(称作敏感性分析法)是正式决策分析的最有力技术之一，大大提高我们对决策问题和任何建议方案的理解。

决策问题的潜在变量可以个别探讨(一路敏感性分析法)，成对探讨(二路敏感性分析法)，三个同时探讨(三路敏感性分析法)或分组或按剧本进行。一路敏感性分析法(此时仅一个变量改变)可提供一个阈值。这样，假如设定的变量的值(在病人或某种情况中)比阈值大，作用就是适当的，另一作用也是适当的假如设定的变量的值在阈值以下。

所得结果应予评估，以确定从分析中所得情况是否表明应该调整问题的结构。因而，决策分析是反复进行的。所有的模型都是不完美的，其中有时间仓促造成的错误，过分简化或忽略了问题的某些重要特征等原因。决策分析的目标就是要完成一个能回答问题或允许把问题看得更透的模型。

在决策分析中，在不同处置战略下的各个相对值表达为效用，每一个被考虑的战略的每一个结局都有一个一贯的尺度。效用可用任意尺度来度量(例如0～100)，但是更透彻的是用生命期望(或平均存活)值和生活质量调整期望值表示，这是根据远期和近期发病率在平均存活期上扣除一定时间而计算出来的。例如，假设一位病人的生活质量是他健康状态下的80%，那么带病活一年应计算为0.8质量调整年。其他效用可考虑发病率，疼痛和痛苦，功能状况以及或许还有费用问题。