| 公开(公告)号 | CN1625602A |
| 公开(公告)日 | 2005.06.08 |
| 申请(专利)号 | CN02828958.7 |
| 申请日期 | 2002.03.13 |
| 专利名称 | 选择药物敏感性决定因子的方法和利用所选择的因子预测药物敏感性的方法 |
| 主分类号 | C12Q1/68 |
| 分类号 | C12Q1/68;G06K9/62;G06F17/17 |
| 分案原申请号 | |
| 优先权 | |
| 申请(专利权)人 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 |
| 发明(设计)人 | 青木裕子;长谷川清;石井畅也;森一茂 |
| 地址 | 瑞士巴塞尔 |
| 颁证日 | |
| 国际申请 | PCT/JP2002/002354 2002.3.13 |
| 进入国家日期 | 2004.11.15 |
| 专利代理机构 | 北京市柳沈律师事务所 |
| 代理人 | 巫肖南;封新琴 |
| 国省代码 | 瑞士;CH |
| 主权项 | 构建模型的方法，所述模型根据基因的表达水平预测对药物的敏感性，所述方法包含下列步骤：(a)获得生物样品的敏感性数据；(b)获得该生物样品的基因表达数据；和(c)利用步骤(a)中所得的所述敏感性数据和步骤(b)中所得的生物样品的所述基因表达数据的至少一部分，借助部分最小平方法-1型构建模型，其中所述模型能够预测生物样品对具体药物的敏感性。 |
| 摘要 | 根据药物敏感性和大量基因表达数据，利用部分最小平方法-1型借助多变量分析构建模型。进而，利用建模能力和遗传算法优化该模型。因而，测定各个基因对药物敏感性的贡献程度，以选择具有高度贡献的基因。另外，分析样品中的基因表达的水平，然后根据该模型预测药物敏感性。所预测的值与实验性测定的那些药物敏感性值吻合良好。由本发明所提供的药物敏感性预测方法能够利用少量与疾病例如癌症有关的样品，在给药之前评估药物的有效性。由于该方法能够选择最适合于每名患者的药物，本发明对于提高患者的生活质量(QOL)非常有用。 |
| 国际公布 | WO2003/076660 英 2003.9.18 |
