山东大学医学部2017考研卫生综合考试大纲
第一部分 流行病学
一、考试目的：
全面考察考生对流行病学基本原理、知识和技能的掌握程度。
二、考试内容：
（一)基础知识：流行病学的定义；流行病学定义的诠释；流行病学的应用；流行病学的原理；流行病学特征；流行病学与其他学科的关系；流行病学发展简史；流行病学发展前景展望。
（二) 疾病的分布：疾病分布的概念；疾病频率测量指标；疾病流行强度；横断面分析及出生队列分析；疾病的时间分布；地方性疾病。疾病三间分布的特征及影响因素；疾病三间分布的综合描述及移民流行病学。
（三)描述性研究：描述性研究的概念。现况研究的概念、目的及种类；现况研究的设计与实施；现况研究中常见的偏倚及其控制；现况研究的优缺点。生态学研究的定义、生态学研究的方法。生态学研究的应用及局限性。
（四)队列研究：队列研究的概念及基本原理；队列研究的目的、类型及设计与实施；队列研究数据资料的统计分析；队列研究中的偏倚及其控制；队列研究的优点与局限性。选择队列研究方法的指征。
（五)病例对照研究：病例对照研究的概念及基本原理；病例对照研究的类型；病例对照研究的实施、数据资料的整理与分析；病例对照研究中的偏倚及控制医学.全.在.线.提供. www.lindalemus.com；病例对照研究方法的优点及局限性。实施病例对照研究应考虑的问题。病例对照研究的实例。
（六)实验流行病学：实验流行病学的定义、特点及设计与实施；实验流行病学资料的收集和分析。实验流行病学的概述。临床试验、现场试验及社区试验的特点。实验流行病学的优缺点。实验流行病学应注意的问题。
（七)筛检：筛检的定义与应用；筛检的分类和目的；筛检试验的评价方法及指标。筛检效果的评价；筛检的常见偏倚及控制。
（八)偏倚及其控制：研究的真实性及结果的变异；偏倚的定义、分类、测量及控制。
（九)病因与因果推断：流行病学病因的定义；充分病因和必要病因；因果推断的逻辑方法；因果关联的推断标准。统计学关联到因果关联。病因模型；因果联接方式。
（十)疾病预防策略与措施：疾病预防策略与措施的概念及区别；疾病的三级预防；疾病监测的定义、种类、相关概念及用途；疾病监测的工作内容及方法。监测组织和监测系统。在宏观水平制定预防控制的策略；全球卫生策略和初级卫生保健。疾病监测的历史和发展。
（十一)传染病流行病学：传染病发生与传播的基本条件；流行过程的生物学基础；疫源地及流行过程；影响流行过程的因素；传染病的预防与控制；计划免疫和免疫程序；扩大免疫规划；预防接种；预防与控制传染病的策略；计划免疫监测与评价。新发传染病的特点及控制措施。
（十二) 突发公共卫生事件流行病学：突发公共卫生事件的定义、特征及主要类型；突发公共卫生事件流行病学调查的方法与步骤；突发公共卫生事件的应急准备及处理。
（十三)分子流行病学：分子流行病学的概念及研究内容；分子流行病学的主要研究方法及实验室检测技术；分子流行病学的应用。
（十四)遗传流行病学：遗传流行病学的概念及研究方法。疾病病因中遗传与环境的相对意义；遗传流行病学的研究对象与范围。遗传性疾病的预防。
第二部分 卫生统计学
一、考试目的：
掌握卫生统计学所涉及的主要概念、理论、方法，能够运用统计学理论和方法解决卫生实践中的实际问题
二、考试内容
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单 元 |
内 容 |
要 点 |
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一、统计学的几个基本概念 |
统计学的几个基本概念 |
（1)资料的类型 |
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（2)总体和样本 | ||
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（3)参数和统计量 | ||
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（4)概率与频率 | ||
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二、定量资料的统计描述 |
1.定量资料的频数分布 |
频数分布的类型与用途 |
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2.集中位置的描述 |
算术平均数、几何均数、中位数 | |
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3.离散程度的描述 |
极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 | |
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4.正态分布 |
（1)正态分布的特征 | |
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（2)正态分布曲线下面积分布规律 | ||
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（3)标准正态分布 | ||
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5.医学参考值范围 |
（1)正态分布法 | |
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（2)百分位数法 | ||
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三、总体均数的估计和假设检验 |
1.均数的抽样误差 |
（1)均数抽样误差的概念 |
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（2)标准误的含义和计算 | ||
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2.t分布 |
（1)t分布的特征 | |
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（2)t界值表的使用 | ||
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3.总体均数的估计 |
（1)总体均数估计的概念与意义 | |
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（2)置信区间的含义与应用 | ||
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（3)均数置信区间与医学参考值范围的区别 | ||
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4.假设检验 |
（1)假设检验的基本思想 | |
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（2)假设检验的基本步骤 | ||
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5.t检验 |
（1)样本均数与总体均数比较的t检验 | |
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（2)配对t检验 | ||
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（3)成组t检验 | ||
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6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 |
（1)Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念 | |
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（2)检验效能的概念 | ||
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7.假设检验的注意事项 |
假设检验的注意事项 | |
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四、方差分析 |
1.方差分析的基本思想 |
方差分析的基本思想和适用条件 |
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2.多个均数的比较 |
（1)完全随机设计方差分析 | |
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（2)随机区组设计方差分析 | ||
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（3)多个均数间两两比较 | ||
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五、分类资料的统计描述 |
1.常用相对数 |
率、构成比、比的意义与应用 |
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2.应用相对数应注意的问题 |
（1)构成比和率在应用中的区别 | |
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（2)合计率的计算 | ||
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（3)指标的可比性 | ||
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（4)观察例数问题 | ||
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3.动态数列及其分析指标 |
动态数列常用的分析指标及其应用 | |
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4.标准化法 |
（1)标准化的基本思想及其意义 | |
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（2)直接和间接标准化法的应用 | ||
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（3)标准化死亡比的含义 | ||
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六、率的抽样误差与Z检验 |
1.率的标准误 |
（1)率的抽样误差的概念 |
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（2)率的标准误的含义与计算 | ||
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2.总体率的置信区间 |
总体率的置信区间 | |
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3.率的Z检验 |
（1)样本率与总体率的比较 | |
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（2)两个样本率的比较 | ||
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七、χ2检验 |
1.四格表资料 |
（1)成组设计四格表资料χ2检验的计算及应用条件 |
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（2)配对设计四格表资料χ2检验及应用条件 | ||
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2.行×列表资料 |
（1)行×列表资料的χ2检验 | |
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（2)行×列表资料χ2检验应注意的问题 | ||
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八、秩和检验 |
1.非参数检验 |
非参数检验 |
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2.秩和检验 |
（1)配对设计差值的符号秩和检验 | |
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（2)成组设计两样本比较的秩和检验 | ||
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（3)成组设计多个样本比较的秩和检验 | ||
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九、直线回归与相关 |
1.直线回归 |
（1)直线回归方程的建立 |
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（2)直线回归系数的含义及其假设检验 | ||
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（3)直线回归的应用及应注意的问题 | ||
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2.直线相关 |
（1)直线相关系数的含义与计算 | |
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（2)直线相关系数的假设检验 | ||
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（3)直线回归与相关的区别和联系 | ||
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3.等级相关 |
（1)等级相关的适用范围 | |
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（2)等级相关系数的假设检验 | ||
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十、统计表和统计图 |
1.统计表 |
制表的基本原则及其注意事项 |
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2.统计图 |
（1)制图的基本要求及其注意事项 | |
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（2)统计图的正确选择 | ||
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十一、统计设计 |
1.两种研究类型的特点 |
（1)调查研究的特点 医学.全.在.线.提供. www.lindalemus.com |
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（2)实验研究的特点 | ||
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2.调查设计 |
（1)调查设计的基本内容 | |
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（2)四种基本的抽样方法 | ||
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3.实验设计 |
（1)实验设计的基本原则 | |
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（2)实验设计的基本要素 | ||
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（3)常用的几种实验设计方法 | ||
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4.样本含量的估计 |
（1)样本含量估计的意义 | |
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（2)样本含量估计应具备的条件 | ||
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（3)常用样本含量估计的方法 | ||
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十二、医学常用人口统计指标 |
1、人口统计学 |
常用人口统计学指标 |
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2、出生统计学 |
常用出生统计学指标 | |
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3、死亡统计 |
常用死亡统计学指标 | |
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十三、寿命表 |
1、寿命表 |
简略寿命表的概念 |
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2、寿命表编制的基本原理 |
（1)编制简略寿命表的基本原理 | |
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（2)寿命表中常用的四项指标的意义 | |
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十四、生存分析 |
1、生存分析的基本概念 |
（1)生存资料的基本特点 |
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（终点事件、生存时间、截尾值、生存率) | ||
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2、生存率的估计 |
（1)Kaplan-meier法 | |
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（2)寿命表法 | ||
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3、生存率的假设检验 |
对数秩检验 | |
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十五、多元线性回归 |
1、多元线性回归的概念 |
（1)多元线性回归模型及模型中的参数 |
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2、多元线性回归的应用 |
（1)对回归模型的评价 | |
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（2)应用线性回归分析时应注意的事项 |
