五、方差分析 |
1.方差分析的基本概念 |
(1)总变异 |
熟悉 |
(2)组间变异 | |||
(3)组内变异 | |||
2.完全随机设计的单因素方差分析 |
(1)成组设计方差分析中变异的分解 |
熟悉 | |
(2)分析计算步骤 | |||
① 建立假设检验和确定检验水准 | |||
② 计算统计量F值 | |||
③ 确定P值,做出推断 | |||
3.掌握随机区组设计的两因素方差分析 |
(1)随机区组设计方差分析中变异的分解 |
熟悉 | |
(2)分析计算步骤 | |||
① 建立假设检验和确定检验水准 | |||
② 计算统计量F值 | |||
③ 确定P值,做出推断 | |||
4.多个样本均数间的多重比较 |
(1)检验某几个特定的总体均数 |
掌握 | |
(2)检验全部K个总体均数 | |||
5.变量交换 |
(1)对数变换 |
熟悉 | |
(2)平方根变换 | |||
(3)倒数变换 | |||
(4)平方根反正弦变换 | |||
六、分类资料的统计描述 |
1.常用相对数 |
(1)率 |
熟悉 |
(2)构成比 | |||
(3)相对比 | |||
2.相对数应用 |
(1)相对数计算 |
熟悉 | |
(2)分析 | |||
(3)构成比的动态分析 | |||
(4)观察单位 | |||
(5)相对数的可比性 | |||
(6)样本率的比较 | |||
3.标准化法 |
(1)标准化法的意义和基本思想 |
了解 | |
(2)标准比率的计算 |
熟悉 | ||
(3)标准化法使用注意事项 |
熟悉 | ||
4.动态数列及其分析指标 |
(1)绝对增长量 |
了解 | |
(2)发展速度和增长速度 | |||
(3)平均发展速度与平均增长速度 | |||
七、二项分布及Poisson分布 |
1.二项分布的概念 |
(1)二项分布 |
了解 |
(2)二项分布的均数与方差 | |||
(3)二项分布的正态近似 | |||
(4)样本率分布 | |||
2.二项分布的应用 |
(1)总体率的区间估计 |
熟悉 | |
(2)样本率与总体率比较 | |||
(3)两样本率的比较 | |||
3.Poisson分布概念 |
(1)Poisson分布 |
了解 | |
(2)Poisson分布的均数与方差 |
掌握 | ||
(3)Poisson分布的可加性 |
熟悉 | ||
(4)Poisson分布的正态近似 |
了解 | ||
(5)二项分布的Poisson分布近似 |
了解 | ||
(6)服从Poisson分布的条件 |
熟悉 | ||
4.Poisson分布的应用 |
(1)总体均数的区间估计 |
熟悉 | |
(2)样本均数与总体均数的比较 |
熟悉 | ||
(3)两个样本均数的比较 |
掌握 | ||
八、卡方 (χ2)检验 |
1.四格表资料χ2检验 |
(1)χ2检验基本思想 |
了解 |
(2)χ2值的校正、四格表χ2检验的条件 |
了解 | ||
(3)四格表专用公式 |
熟悉 | ||
2.配对四格表资料的χ2检验 |
(1)配对设计资料 |
掌握 | |
(2)无效假设,H0∶B=C | |||
3.行×列表的χ2检验 |
(1)多个率比较 |
掌握 | |
(2)多个构成比的比较 | |||
(3)双向有序分类资料的关联性检验 | |||
4.行×列表的χ2分割表 |
(1)χ2分割原理 |
掌握 | |
(2)结果说明 | |||
5.频数分布拟合优度的χ2检验 |
(1)理论数与实际数的吻合 |
了解 | |
(2)无效假设 |
熟悉 | ||
九、秩和检验 |
1.配对设计差值的符号秩和检验 |
(1)检验步骤 |
熟悉 |
(2)基本思想 |
熟悉 | ||
(3)正态近似法 |
了解 | ||
2.成组设计两样本比较的秩和检验 |
(1)原始数据的两样本比较 |
熟悉 | |
(2)正态近似 |
了解 | ||
(3)频数表资料的两样本比较 |
熟悉 | ||
3.成组设计多个样本比较的秩和检验 |
(1)方法步骤 医学全在线网站www.med126.com |
熟悉 | |
(2)H值的校正 |
了解 | ||
(3)等级资料的比较 |
熟悉 | ||
4.多个样本两两比较的秩和检验 |
(1)各样本例数相等(Nemenyi法) |
熟悉 | |
(2)各样本例数不等或不全相等 | |||
5.随机区组设计资料的秩和检验 |
(1)M检验法(Friedmen法) |
了解 | |
(2)F检验 | |||
6.随机区组设计资料的两两比较 |
(1)计算秩和:Ri |
了解 | |
(2)计算秩和差:RA-RB | |||
(3)统计意义判定 | |||
十、回归与相关 |
1.直线回归 |
(1)直线回归的概念 |
熟悉 |
(2)直线回归方程的求法 | |||
(3)直线回归方程的图示 | |||
(4)回归系数的假设检验 | |||
(5)直线回归的区间估计 | |||
(6)直线回归方程的应用 | |||
2.直线相关 |
(1)直线相关的概念 |
熟悉 | |
(2)相关系数的意义 | |||
(3)相关系数的计算 | |||
(4)相关系数的假设检验 | |||
3.直线回归与相关的区别和联系 |
区别 |
熟悉 | |
① 资料要求不同 | |||
② 应用情况不同 | |||
4.秩相关 |
(1)Spearman等级相关 |
熟悉 | |
(2)相同秩次较多时Rs的校正 |