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五、方差分析 |
1．方差分析的基本概念 |
（1)总变异 |
熟悉 |
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（2)组间变异 | |||
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（3)组内变异 | |||
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2．完全随机设计的单因素方差分析 |
（1)成组设计方差分析中变异的分解 |
熟悉 | |
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（2)分析计算步骤 | |||
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① 建立假设检验和确定检验水准 | |||
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② 计算统计量F值 | |||
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③ 确定P值，做出推断 | |||
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3．掌握随机区组设计的两因素方差分析 |
（1)随机区组设计方差分析中变异的分解 |
熟悉 | |
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（2)分析计算步骤 | |||
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① 建立假设检验和确定检验水准 | |||
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② 计算统计量F值 | |||
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③ 确定P值，做出推断 | |||
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4．多个样本均数间的多重比较 |
（1)检验某几个特定的总体均数 |
掌握 | |
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（2)检验全部K个总体均数 | |||
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5．变量交换 |
（1)对数变换 |
熟悉 | |
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（2)平方根变换 | |||
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（3)倒数变换 | |||
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（4)平方根反正弦变换 | |||
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六、分类资料的统计描述 |
1．常用相对数 |
（1)率 |
熟悉 |
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（2)构成比 | |||
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（3)相对比 | |||
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2．相对数应用 |
（1)相对数计算 |
熟悉 | |
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（2)分析 | |||
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（3)构成比的动态分析 | |||
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（4)观察单位 | |||
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（5)相对数的可比性 | |||
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（6)样本率的比较 | |||
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3．标准化法 |
（1)标准化法的意义和基本思想 |
了解 | |
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（2)标准比率的计算 |
熟悉 | ||
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（3)标准化法使用注意事项 |
熟悉 | ||
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4．动态数列及其分析指标 |
（1)绝对增长量 |
了解 | |
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（2)发展速度和增长速度 | |||
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（3)平均发展速度与平均增长速度 | |||
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七、二项分布及Poisson分布 |
1．二项分布的概念 |
（1)二项分布 |
了解 |
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（2)二项分布的均数与方差 | |||
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（3)二项分布的正态近似 | |||
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（4)样本率分布 | |||
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2．二项分布的应用 |
（1)总体率的区间估计 |
熟悉 | |
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（2)样本率与总体率比较 | |||
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（3)两样本率的比较 | |||
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3．Poisson分布概念 |
（1)Poisson分布 |
了解 | |
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（2)Poisson分布的均数与方差 |
掌握 | ||
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（3)Poisson分布的可加性 |
熟悉 | ||
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（4)Poisson分布的正态近似 |
了解 | ||
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（5)二项分布的Poisson分布近似 |
了解 | ||
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（6)服从Poisson分布的条件 |
熟悉 | ||
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4．Poisson分布的应用 |
（1)总体均数的区间估计 |
熟悉 | |
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（2)样本均数与总体均数的比较 |
熟悉 | ||
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（3)两个样本均数的比较 |
掌握 | ||
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八、卡方 （χ2)检验 |
1．四格表资料χ2检验 |
（1)χ2检验基本思想 |
了解 |
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（2)χ2值的校正、四格表χ2检验的条件 |
了解 | ||
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（3)四格表专用公式 |
熟悉 | ||
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2．配对四格表资料的χ2检验 |
（1)配对设计资料 |
掌握 | |
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（2)无效假设，H0∶B=C | |||
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3．行×列表的χ2检验 |
（1)多个率比较 |
掌握 | |
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（2)多个构成比的比较 | |||
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（3)双向有序分类资料的关联性检验 | |||
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4．行×列表的χ2分割表 |
（1)χ2分割原理 |
掌握 | |
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（2)结果说明 | |||
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5．频数分布拟合优度的χ2检验 |
（1)理论数与实际数的吻合 |
了解 | |
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（2)无效假设 |
熟悉 | ||
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九、秩和检验 |
1．配对设计差值的符号秩和检验 |
（1)检验步骤 |
熟悉 |
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（2)基本思想 |
熟悉 | ||
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（3)正态近似法 |
了解 | ||
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2．成组设计两样本比较的秩和检验 |
（1)原始数据的两样本比较 |
熟悉 | |
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（2)正态近似 |
了解 | ||
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（3)频数表资料的两样本比较 |
熟悉 | ||
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3．成组设计多个样本比较的秩和检验 |
（1)方法步骤 医学全在线网站www.med126.com |
熟悉 | |
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（2)H值的校正 |
了解 | ||
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（3)等级资料的比较 |
熟悉 | ||
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4．多个样本两两比较的秩和检验 |
（1)各样本例数相等（Nemenyi法) |
熟悉 | |
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（2)各样本例数不等或不全相等 | |||
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5．随机区组设计资料的秩和检验 |
（1)M检验法（Friedmen法) |
了解 | |
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（2)F检验 | |||
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6．随机区组设计资料的两两比较 |
（1)计算秩和：Ri |
了解 | |
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（2)计算秩和差：RA-RB | |||
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（3)统计意义判定 | |||
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十、回归与相关 |
1．直线回归 |
（1)直线回归的概念 |
熟悉 |
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（2)直线回归方程的求法 | |||
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（3)直线回归方程的图示 | |||
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（4)回归系数的假设检验 | |||
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（5)直线回归的区间估计 | |||
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（6)直线回归方程的应用 | |||
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2．直线相关 |
（1)直线相关的概念 |
熟悉 | |
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（2)相关系数的意义 | |||
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（3)相关系数的计算 | |||
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（4)相关系数的假设检验 | |||
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3．直线回归与相关的区别和联系 |
区别 |
熟悉 | |
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① 资料要求不同 | |||
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② 应用情况不同 | |||
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4．秩相关 |
（1)Spearman等级相关 |
熟悉 | |
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（2)相同秩次较多时Rs的校正 |
