2013年公共卫生主治医师考试大纲-卫生统计学(基础知识)

卫生统计学

单 元

细 目

要 点

要求

一、绪言

1．卫生统计学的内容和定义：卫生统计学内容和定义的含义

（1)健康统计

了解

（2)卫生服务统计

掌握

（3)常用的综合评价法

了解

2．卫生统计工作的步骤

（1)设计

熟悉

（2)收集资料

（3)整理资料 医学 全在.线提供www.med126.com

（4)分析资料：①统计描述

　　　　　　　 ②统计推断

3．卫生统计学中的几个基本概念

（1)总体与样本

熟悉

（2)资料和变量：①定量资料

　　　　　　　 ②定性资料

（3)概率

4．学习卫生统计学应注意的问题

（1)卫生统计学的基本知识、技能、概念和方法

熟悉

（2)调查设计和试验设计

掌握

（3)健康评价方法

了解

二、定量资料的统计描述

1．频数分布与频数分布图

（1)频数表的编制

熟悉

（2)频数分布类型

（3)频数分布表的用途

（4)等距分组

（5)不等距分组

2．集中趋势的描述

（1)算术均数

掌握

（2)几何均数

（3)中位数

3．离散程度的描述

（1)极差与四分位数间距

掌握

（2)方差与标准差

（3)变异系数

三、正态分布

1．正态分布的概念和特征

（1)正态分布

了解

（2)正态分布的两个参数

（3)正态曲线下面积分布规律

2．标准正态分布

（1)标准正态分布与标准化变换

掌握

（2)标准正态分布表

3．正态分布的应用

（1)估计频数分布

熟悉

（2)制定参考值范围

（3)质量控制

（4)统计处理方法的基础

四、总体均数的估计和假设检验　　

1．均数的抽样误差与标准误

（1)抽样研究

熟悉

（2)统计推断

2．t分布

（1)t分布概念

掌握

（2)t分布的图形和特征　

3．总体均数的估计

（1)可信区间

掌握

（2)总体均数可信区间的计算

（3)均数可信区间与参考值范围的区别

4．假设检验的步骤

（1)假设检验的基本原理

了解

（2)假设检验的基本步骤

熟悉

① 建立假设检验

熟悉

② 确定检验水准

熟悉

③ 选定检验方法

熟悉

④ 计算检验统计量

熟悉

⑤ 确定P值，作出推断结论

熟悉

5．t检验和Z检验

（1)单样本t检验

掌握

（2)配对t检验

（3)两样本t检验：
①总体方差相等

②总体方差不等

（4)单样本Z检验

（5)两样本Z检验

6．Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

（1)Ⅰ型错误

了解

（2)Ⅱ型错误

7．假设检验应注意的问题

（1)严密的研究设计

熟悉

（2)不同的变量或资料应选不同的检验方法

（3)正确理解显著性

（4)作出结论

8．可信区间和假设检验的区别和联系

（1)可信区间的假设检验问题

了解

① 单侧可信区间

② 双侧可信区间

（2)了解可信区间可提供的信息

五、方差分析

1．方差分析的基本概念

（1)总变异

熟悉

（2)组间变异

（3)组内变异

2．完全随机设计的单因素方差分析

（1)成组设计方差分析中变异的分解

熟悉

（2)分析计算步骤

① 建立假设检验和确定检验水准

② 计算统计量F值

③ 确定P值，做出推断

3．掌握随机区组设计的两因素方差分析

（1)随机区组设计方差分析中变异的分解

熟悉

（2)分析计算步骤

① 建立假设检验和确定检验水准

② 计算统计量F值

③ 确定P值，做出推断

4．多个样本均数间的多重比较

（1)检验某几个特定的总体均数

掌握

（2)检验全部K个总体均数

5．变量交换　

（1)对数变换 医学 全在.线提供

熟悉

（2)平方根变换　　

（3)倒数变换

（4)平方根反正弦变换　

六、分类资料的统计描述

1．常用相对数

（1)率 医学 全在.线提供www.med126.com

熟悉

（2)构成比

（3)相对比

2．相对数应用

（1)相对数计算

熟悉

（2)分析

（3)构成比的动态分析

（4)观察单位

（5)相对数的可比性

（6)样本率的比较

3．标准化法

（1)标准化法的意义和基本思想

了解

（2)标准比率的计算

熟悉

（3)标准化法使用注意事项

熟悉

4．动态数列及其分析指标

（1)绝对增长量

了解

（2)发展速度和增长速度

（3)平均发展速度与平均增长速度

七、二项分布及Poisson分布

1．二项分布的概念

（1)二项分布

了解

（2)二项分布的均数与方差

（3)二项分布的正态近似

（4)样本率分布

2．二项分布的应用

（1)总体率的区间估计

熟悉

（2)样本率与总体率比较

（3)两样本率的比较

3．Poisson分布概念

（1)Poisson分布

了解

（2)Poisson分布的均数与方差

掌握

（3)Poisson分布的可加性

熟悉

（4)Poisson分布的正态近似

了解

（5)二项分布的Poisson分布近似

了解

（6)服从Poisson分布的条件　　

熟悉

4．二项分布的应用

（1)总体均数的区间估计

熟悉

（2)样本均数与总体均数的比较

熟悉

（3)两个样本均数的比较

掌握

八、卡方　　（χ2)检验

1．四格表资料χ2检验

（1)χ2检验基本思想

了解

（2)χ2值得校正、四格表χ2检验的条件

了解

（3)四格表专用公式

熟悉

2．配对四格表资料的χ2检验

（1)配对设计资料

掌握

（2)无效假设，H0∶B=C

3．行×列表的χ2检验

（1)多个率比较

掌握

（2)多个构成比的比较 医学全.在线提供

（3)双向有序分类资料的关联性检验

4．行×列表的χ2分割表

（1)χ2分割原理

掌握

（2)结果说明

5．频数分布拟合优度的χ2检验

（1)理论数与实际数的吻合

了解

（2)无效假设

熟悉

九、秩和检验

1．配对设计差值的符号秩和检验

（1)检验步骤

熟悉

（2)基本思想

熟悉

（3)正态近似法

了解

2．成组设计两样本比较的秩和检验

（1)原始数据的两样本比较

熟悉

（2)正态近似

了解

（3)频数表资料的两样本比较

熟悉

3．成组设计多个样本比较的秩和检验

（1)方法步骤

熟悉

（2)H值的校正

了解

（3)等级资料的比较

熟悉

4．多个样本两两比较的秩和检验

（1)各样本例数相等（Nemenyi法)

熟悉

（2)各样本例数不等或不全相等

5．随机区组设计资料的秩和检验

（1)M检验法（Friedmen法)

了解

（2)F检验

6．随机区组设计资料的两两比较

（1)计算秩和：Ri

了解

（2)计算秩和差：RA-RB

（3)统计意义判定

十、回归与相关

1．直线回归

（1)直线回归的概念

熟悉

（2)直线回归方程的求法

（3)直线回归方程的图示

（4)回归系数的假设检验

（5)直线回归的区间估计

（6)直线回归方程的应用

2．直线相关

（1)直线相关的概念

熟悉

（2)相关系数的意义

（3)相关系数的计算

（4)相关系数的假设检验

3．直线回归与相关的区别和联系

区别

熟悉

① 资料要求不同

② 应用情况不同

4．秩相关

（1)Spearman等级相关

熟悉

（2)相同秩次较多时Rs的校正

十一、常用统计图表

1．常用统计表

列表的原则

掌握

2．常用统计图

（1)图的种类

了解

（2)制图的基本要求

（3)常用统计图的适用条件与要求