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  药物分析西药分析—生物检定统计法(二)           ★★★ 【字体:

药师资格药物分析西药分析—生物检定统计法(二)

来源:医学全在线 更新:2007-5-16 考研论坛

 

当m=3~7时,
      y<[2]>-y<[a]>
  J<[1]>=────────    (10)
      y<[m]>-y<[a]>
  当m=8~13时,
      y<[3]>-y<[a]>
  J<[2]>=────────    (11)
      y<[m-1]>-y<[a]>
  当m=14~20时,
      y<[3]>-y<[a]>
  J<[3]>=────────    (12)
      y<[m-2]>-y<[a]>
  如J的计算值大于J值表(表三)中规定的相应数值时,y<[a]>即可剔除。
    表三 剔除特异反应的J值表
  ┏━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┓
  ┃ m  │ 3  │  4 │  5 │ 6  │ 7  ┃
  ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┨
  ┃J<[1]>│ 0.98 │ 0.85 │ 0.73 │ 0.64 │ 0.59 ┃
  ┠───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓
  ┃m   │ 8  │ 9  │ 10 │ 11 │ 12 │ 13 ┃
  ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨
  ┃J<[2]>│ 0.78 │ 0.73 │ 0.68 │ 0.64 │ 0.61 │ 0.58 ┃
  ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓
  ┃m   │ 14 │ 15 │ 16 │ 17 │ 18 │ 19 │ 20 ┃
  ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨
  ┃J<[3]>│ 0.60 │ 0.58 │ 0.56 │ 0.54 │ 0.53 │ 0.51 │ 0.50 ┃
  ┗━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┛

  缺项补足
  因反应值被剔除或因故反应值缺失造成缺项,致m不等时,根据实验设计类型做缺项补足,使各剂量组的反应个数m相等。
  随机设计
  对缺失数据的剂量组,以该组的反应均值补入,缺1个反应补一个均值,缺2个反应补2个均值。
  随机区组设计
  按(13)式计算,补足缺项。
        KC+mR-G
  缺项y=──────────   (13)
       (k-2)(m-1)
  式中
  C为缺项所在剂量组内的反应值总和;
  R为缺项所在行的反应值总和;
  G为全部反应值总和。
  如果缺1项以上,可以分别以y<[1]>、y<[2]>、y<[3]>……等代表各缺项,然后在计算其中之一时,把其他缺项y直接用符号y<[1]>、y<[2]>…当作未缺项代入(13)式,这样可得与缺项数相同的方程组,解方程组即得。
  随机区组设计当剂量组内安排的区组数较多时,也可将缺项所在的整个区组除去。
  随机设计的实验结果中,如在个别剂量组多出1~2个反应值,可按严格的随机原则去除,使各剂量组的反应个数m相等。
  不论哪种实验设计,每补足一个缺项,就需把S2的自由度减去1,缺项不得超过反应总个数的5%。
  (3)
  方差分析
  方阵表(表二)的实验结果,按(14)~(21)式计算各项变异的差方和、自由度(f)及误差项的方差(s<2>)。
  随机设计
  按(14)、(15)式计算差方和(总)、差方和(剂间)。按(20)式计算差方和(误差)。按(18)或(21)式计算s<2>。
  随机区组设计 按(14)~(17)式计算差方和(总)、差方和(剂间)、差方和(IX组间)、差方和(误差)。按(18)或(19)式计算s<2>。
             (∑y)<2>
  差方和(总)=∑y<2> - ─────   (14)
              mK
  f(总)=mK-1
          ∑[∑y(k)]<2>  (∑y)<2>
  差方和(剂间)=────────-──────  (15)
            m        mK
  f(剂间)=K-1
          ∑[∑y<[m]>]<2>  (∑y)<2>
  差方和(区组间)=───────-───────  (16)
            K        mK
  f(区组间)=m-1
  差方和(误差)=差方和(总)-差方和(剂间)-差方和(区组间)  (17)
  f(误差)=f(总)-f(剂间)-f(区组间)=(K-1)(m-1)
          各变异项差方和
  各变异项方差=─────────  (18)
          各变异项自由度
            差方和(误差)
  误差项方差(s<2>)=────────
              f(误差)
      Km∑y<2>-k·∑[∑y(k)]<2>-m·∑(∑y<[m]>)<2>+(∑y)<2>
  或s<2>=───────────────────────────────  (19)
              Km(K-1)(m-1)
  f=(K-1)(m-1)
  差方和(误差)=差方和(总)-差方和(剂间)   (20)
  f(误差)=f(总)-f(剂间)=K(m-1)
      m∑y<2>-∑[∑y(k)]<2>
  s<2>=──────────────   (21)
        Km(m-1)
  f=K(m-1)

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