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药师资格药物分析西药分析—生物检定统计法(二) | |||||
来源:医学全在线 更新:2007-5-16 考研论坛 | |||||
当m=3~7时, y<[2]>-y<[a]> J<[1]>=──────── (10) y<[m]>-y<[a]> 当m=8~13时, y<[3]>-y<[a]> J<[2]>=──────── (11) y<[m-1]>-y<[a]> 当m=14~20时, y<[3]>-y<[a]> J<[3]>=──────── (12) y<[m-2]>-y<[a]> 如J的计算值大于J值表(表三)中规定的相应数值时,y<[a]>即可剔除。 表三 剔除特异反应的J值表 ┏━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┓ ┃ m │ 3 │ 4 │ 5 │ 6 │ 7 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┨ ┃J<[1]>│ 0.98 │ 0.85 │ 0.73 │ 0.64 │ 0.59 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓ ┃m │ 8 │ 9 │ 10 │ 11 │ 12 │ 13 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨ ┃J<[2]>│ 0.78 │ 0.73 │ 0.68 │ 0.64 │ 0.61 │ 0.58 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓ ┃m │ 14 │ 15 │ 16 │ 17 │ 18 │ 19 │ 20 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨ ┃J<[3]>│ 0.60 │ 0.58 │ 0.56 │ 0.54 │ 0.53 │ 0.51 │ 0.50 ┃ ┗━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┛ 缺项补足 因反应值被剔除或因故反应值缺失造成缺项,致m不等时,根据实验设计类型做缺项补足,使各剂量组的反应个数m相等。 随机设计 对缺失数据的剂量组,以该组的反应均值补入,缺1个反应补一个均值,缺2个反应补2个均值。 随机区组设计 按(13)式计算,补足缺项。 KC+mR-G 缺项y=────────── (13) (k-2)(m-1) 式中 C为缺项所在剂量组内的反应值总和; R为缺项所在行的反应值总和; G为全部反应值总和。 如果缺1项以上,可以分别以y<[1]>、y<[2]>、y<[3]>……等代表各缺项,然后在计算其中之一时,把其他缺项y直接用符号y<[1]>、y<[2]>…当作未缺项代入(13)式,这样可得与缺项数相同的方程组,解方程组即得。 随机区组设计当剂量组内安排的区组数较多时,也可将缺项所在的整个区组除去。 随机设计的实验结果中,如在个别剂量组多出1~2个反应值,可按严格的随机原则去除,使各剂量组的反应个数m相等。 不论哪种实验设计,每补足一个缺项,就需把S2的自由度减去1,缺项不得超过反应总个数的5%。 (3) 方差分析 方阵表(表二)的实验结果,按(14)~(21)式计算各项变异的差方和、自由度(f)及误差项的方差(s<2>)。 随机设计 按(14)、(15)式计算差方和(总)、差方和(剂间)。按(20)式计算差方和(误差)。按(18)或(21)式计算s<2>。 随机区组设计 按(14)~(17)式计算差方和(总)、差方和(剂间)、差方和(IX组间)、差方和(误差)。按(18)或(19)式计算s<2>。 (∑y)<2> 差方和(总)=∑y<2> - ───── (14) mK f(总)=mK-1 ∑[∑y(k)]<2> (∑y)<2> 差方和(剂间)=────────-────── (15) m mK f(剂间)=K-1 ∑[∑y<[m]>]<2> (∑y)<2> 差方和(区组间)=───────-─────── (16) K mK f(区组间)=m-1 差方和(误差)=差方和(总)-差方和(剂间)-差方和(区组间) (17) f(误差)=f(总)-f(剂间)-f(区组间)=(K-1)(m-1) 各变异项差方和 各变异项方差=───────── (18) 各变异项自由度 差方和(误差) 误差项方差(s<2>)=──────── f(误差) Km∑y<2>-k·∑[∑y(k)]<2>-m·∑(∑y<[m]>)<2>+(∑y)<2> 或s<2>=─────────────────────────────── (19) Km(K-1)(m-1) f=(K-1)(m-1) 差方和(误差)=差方和(总)-差方和(剂间) (20) f(误差)=f(总)-f(剂间)=K(m-1) m∑y<2>-∑[∑y(k)]<2> s<2>=────────────── (21) Km(m-1) f=K(m-1)
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文章录入:凌云 责任编辑:凌云 | |||||
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