	加入收藏
	设为首页
	最新更新

...

您现在的位置：医学全在线 >> 执业药师 >> 执业西药师 >> 专业知识一 >> 药物分析 >> 文章正文

药物分析西药分析—生物检定统计法(二)

★★★

【字体：小大】

药师资格药物分析西药分析—生物检定统计法(二)

来源：医学全在线更新：2007-5-16 考研论坛

∑[y(1)＋y(2)]<2>　　　　(∑y)<2>
　　差方和(动物间)＝────────── － ──────　　(27)
　　　　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　2×4m
　　f(动物间)＝4m－1
　　总变异中分除动物间变异，余下为动物内变异。
　　动物间变异和动物内变异的分析将表八中S和T各剂量组第(1)次实验所得反应值之和S<[1]>(1)、S<[2]>(1)、T<[1]> (1)、T<[2]>(1)及第(2)次实验反应值之和S<[1]>(2)、S<[2]>(2)、T<[1] >(2)、T<[2]>(2)按表九双交叉设计正交系数表计算各项变异的m·∑C<[i]><2>及∑ (C<[i]>.y)，按公式(22)计算各项变异的差方和。
　　总变异的差方和减去动物间变异的差方和，再减去动物内各项变异的差方和，余项为误差(Ⅰ)的差方和，按(28)式计算。
　　差方和(误差Ⅰ)＝差方和(总)－差方和(动物间)－差方和(试品间)－差方和(回归)－差方和(次间)－差方和(次间×偏离平行)　(28)
　　f(误差Ⅰ)＝f(总)－f(动物间)－f(试品间)－f(回归)－f(次间)
　　－f(次间×偏离平行)＝4(m－1)
　　误差(Ⅰ)的方差S<2>，用以计算实验误差S<[M]>、FL，及进行动物内各项变异(* 标记者)的F测验。
　　误差(Ⅱ)的差方和为动物间变异的差方和减去表九中其余三项变异(无* 标记者)的差方和，按(29)式计算。
　　差方和(误差Ⅱ)＝差方和(动物间)－差方和(偏离平行)－差方和(次间×试品间)
　　－差方和(次间×回归)　　(29)
　　f(误差Ⅱ)＝f(动物间)－f(偏离平行)－f(次间×试品间)－f(次间×回归)＝4(m－1)
　　误差(Ⅱ)的方差S<2>Ⅱ用以进行上述三项变异的F测验。
　　　　(4) 可靠性测验
　　将方差分析及F测验的结果列表，如表十。
　　表十中的概率P，计算同表六，但表的上半部分是以S<2>Ⅱ的自由度为分母,表的下半部分以S<[2]>的自由度为分母，查F值表(表七),将查表所得的F值与表＋F项下的计算值比较而得。
　　可靠性测验结果判断
　　回归、偏离平行、试品间三项的判断标准同(2.2)法。
　　次间×试品间、次间×回归、次间×偏离平行三项中，如有F测验非常显著者,说明该项变异在第一次和第二次实验的结果有非常显著的差别,对出现这种情况的检定结果,下结论时应慎重，最好复试。

　　表九　双交叉设计正交系数表
━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━┯━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　　　　　　│　　第(1)次实验 　　│　　 第(2)次实验　　│　　　　　│
　　　　　　　　├──────────┼──────────┤　　　　　│　　　　　　　　　变 异 来 源
　　　　　　　　│S1(1)S2(1)T1(1)T2(1)│S1(2)S2(2)T1(2)T2(2)│m·∑Ci<2>│　　　　　　　∑(Ci·∑y)
　　　　　　　　├──────────┴──────────┤　　　　　│
　　　　　　　　│　　　　　 正 交 多 项 系 数 Ci 　　　　　│　　　　　│
────────┼──────────┬──────────┼─────┼────────────────────────
　 试 品 间*　　│ -1　　-1　　1　　1 │ -1　　-1　　1　　1 │　　8m　　│T2(1)+T1(1)-S2(1)-S1(1)+T2(2)+T1(2)-S2(2)-S1(2)
 　回　　归*　　│ -1　 　1 　-1　　1 │ -1   　1 　-1　　1 │　　8m　　│T2(1)-T1(1)+S2(1)-S1(1)+T2(2)-T1(2)+S2(2)-S1(2)
　 偏离平行 　　│　1　　-1　 -1　　1 │　1　　-1 　-1　  1 │　　8m　　│T2(1)-T1(1)-S2(1)+S1(1)+T2(2)-T1(2)-S2(2)+S1(2)
　 次　　间*　　│ -1　　-1 　-1 　-1 │　1　 　1　　1  　1 │　　8m　　│T2(2)+T1(2)+S2(2)+S1(2)-T2(1)-T1(1)-S2(1)-S1(1)
　次间×试品间　│　1　 　1 　-1 　-1 │ -1　　-1  　1  　1 │　　8m　　│T2(2)+T1(2)-S2(2)-S1(2)-T2(1)-T1(1)+S2(1)+S1(1)
　次间×回归　　│　1　　-1　　1　 -1 │ -1　 　1 　-1  　1 │　　8m　　│T2(2)-T1(2)+S2(2)-S1(2)-T2(1)+T1(1)-S2(1)+S1(1)
次间×偏离平行* │ -1　　 1　　1 　-1 │　1　　-1 　-1　　1 │　　8m　　│T2(2)-T1(2)-S2(2)+S1(2)-T2(1)+T1(1)+S2(1)-S1(1)
━━━━━━━━┷━━━━━━━━━━┷━━━━━━━━━━┷━━━━━┷━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

　　注：表中字母S、T后面的数字1(1)、2(2)、1(2)、2(1)均表示其的下标。①各项变异的自由度均为1。有*号标记的四项为动物内变异，其余三项为动物间变异。

　　　　　　　　　　表十　双交叉设计可靠性测验结果
────────┬────┬─────┬────────┬──────┬───
　　变异来源　　│　　f　 │　差方和　│　方　　差　　　│　　　F 　　│　 P
────────┼────┼─────┼────────┼──────┼───
　　偏离平行　　│　 1　　│ 公式(22) │ 差方和/f 　　　│方差/S<2>Ⅱ │　　　
　次间×试品间　│　 1　　│ 公式(22) │ 差方和/f 　　　│方差/S<2>Ⅱ │　　　
 　 次间×回归　│　 1　　│ 公式(22) │ 差方和/f 　　　│方差/S<2>Ⅱ │　　　
　　误差 (Ⅱ)　 │ 4(m-1) │ 公式(29) │差方和/f(S<2>Ⅱ)│　　　　　　│　　　
────────┼────┼─────┼────────┼──────┼───
　　动物间  　　│ 4m-1　 │ 公式(27) │ 差方和/f 　　　│　 方差/S<2>│　　　
　　 试品间 　　│　 1　　│ 公式(22) │ 差方和/f 　　　│　 方差/S<2>│　　　
　　 回归 　　　│　 1　　│ 公式(22) │ 差方和/f 　　　│　 方差/S<2>│　　　
　　 次间 　　　│　 1　　│ 公式(22) │ 差方和/f 　　　│　 方差/S<2>│　　　
次间×偏离平行　│　 1　　│ 公式(22) │ 差方和/f 　　　│　 方差/S<2>│　　　
　 误差 (Ⅰ)　　│ 4(m-1) │ 公式(28) │差方和/f(S<2>)　│　　　　　　│　　　
────────┼────┼─────┼────────┼──────┼───
　　总　　　　  │2×4m-1 │ 公式(26) │　　　　　　　　│　　　　　　│　　
────────┴────┴─────┴────────┴──────┴────

　　3.效价(PT)及可信限(FL)计算
　　各种(k·K)法都按表十一计算V、W、D、A、B、g等数值，代入公式(30)～(33)及(3)、(8)计算R、P<[T]>、S<[M]>以及R、P<[T]>的FL和FL％等。
　　　　　　　　　　Ⅳ
　　R＝D·antilog────　　　　(30)
　　　　　　　　　　W
　　　　　　　　　Ｉ　　　　┌─────────────
　　S<[M]>＝─────── √ms<2>[(1－g)AW<2>＋BV<2>]　　　(31)
　　　　　　　W<2>(1－g)
　　　　　　　　　　　logR
　　R的FL＝antilog［─────± t·S<[M]> ］　　(32)
　　　　　　　　　　　1 - g
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　logR
　　　　P<[T]>的FL＝A<[T]>·antilog ［ ────± t·S<[M]> ］　　(33)

上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] 下一页