2019年公卫执业助理医师《卫生统计学》考试大纲
2019年公卫执业助理医师《卫生统计学》考试大纲现已公布，为方便大家制定更加科学有效的备考计划，2019年公卫执业助理医师《卫生统计学》考试大纲的内容整理如下，希望对大家备考提供助力。
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2019年公卫执业助理医师《卫生统计学》考试大纲 | ||
| 单元 | 细目 | 要点 |
| 一、统计学的几个基本概念 | 1.统计工作的步骤 | 统计工作的四个步骤 |
| 2.统计学的几个基本概念 | （1)同质与变异 | |
| （2)资料的类型 | ||
| （3)总体与样本 | ||
| （4)参数与统计量 | ||
| （5)概率与频率 | ||
| 二、定量资料的统计描述 | 1.定量资料的频数分布 | （1)频数分布的特征 |
| （2)频数分布的类型 | ||
| 2.集中位置的描述 | 算术平均数、几何均数、中位数 | |
| 3.离散程度的描述 | 极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 | |
| 4.正态分布 | （1)正态分布的特征 | |
| （2)正态分布曲线下面积分布规律 | ||
| （3)标准正态分布 | ||
| 5.医学参考值范围 | （1)正态分布法 | |
| （2)百分位数法 | ||
| 三、总体均数的估计和假设检验 | 1.均数的抽样误差 | （1)均数抽样误差的概念 |
| （2)标准误的含义和计算 | ||
| 2.t分布 | （1)t分布的特征 | |
| （2)t界值表 | ||
| 3.总体均数的置信区间 | （1)总体均数置信区间的概念 | |
| （2)总体均数置信区间的含义及应用 | ||
| （3)均数置信区间与医学参考值范围的区别 | ||
| 4.均数比较的假设检验 | （1)假设检验的基本思想与步骤 | |
| （2)单样本t检验 | ||
| （3)配对样本t检验 | ||
| （4)两独立样本t检验 | ||
| （5)假设检验的注意事项 | ||
| 四、分类资料的统计描述 | 1.常用相对数 | 率、构成比、相对比 |
| 2.应用相对数应注意的问题 | （1)构成比和率在应用中的区别 | |
| （2)合计（总)率的计算 | ||
| （3)指标的可比性 | ||
| （4)观察例数的问题 | ||
| 五、率的抽样误差与Z检验 | 1.率的标准误 | （1)率的抽样误差 |
| （2)率的标准误的计算 | ||
| 2.总体率的参数估计 | 总体率的点估计与区间估计 | |
| 3.率的Z检验 | （1)样本率与总体率的比较 | |
| （2)两个样本率的比较 | ||
| 六、χ2检验 | 1.四格表资料的χ2检验 | （1)完全随机设计四格表资料χ2检验计算及应用条件 |
| （2)配对设计四格表资料χ2检验 | ||
| 2.行×列表资料χ2检验 | （1)行×列表资料的χ2检验 | |
| （2)行×列表资料χ2检验应注意的问题 | ||
| 七、秩和检验 | 1.非参数检验 | （1)非参数检验的概念 |
| （2)非参数检验的适用范围 | ||
| 2.秩和检验 | （1)配对设计的符号秩和检验 | |
| （2)完全随机设计两样本比较的秩和检验 | ||
| 八、回归与相关 | 1.直线回归 | （1)直线回归方程的建立 |
| （2)直线回归系数的含义 | ||
| （3)直线回归系数的假设检验 | ||
| 2.直线相关 | （1)直线相关系数的含义与计算 | |
| （2)直线相关系数的假设检验 | ||
| 3.直线回归与相关的区别和联系 | （1)区别 | |
| （2)联系 | ||
| 4.等级相关 | （1)等级相关的适用范围 | |
| （2)等级相关系数的假设检验 | ||
| 九、统计表和统计图 | 1.统计表 | （1)统计表的基本结构 |
| （2)统计表的编制原则 | ||
| （3)制表的注意事项 | ||
| 2.统计图 | （1)统计图绘制的基本要求和注意事项 | |
| （2)统计图的正确选择与应用 | ||
| 十、统计设计 | 1.调查设计和实验设计的区别 | （1)调查研究的特点 |
| （2)实验研究的特点 | ||
| 2.调查设计概述 | 调查设计的内容及计划的制订 | |
| 3.实验设计概述 | （1)实验设计的基本原则 | |
| （2)实验设计的基本要素 | ||
| 十一、医学常用人口统计与疾病统计指标 | 1.人口统计指标 | （1)人口统计指标 |
| （2)出生统计指标 | ||
| （3)死亡统计指标 | ||
| 2.疾病统计指标 | 常用疾病统计指标 | |
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