四川省2010年住院医师规范化考试公共科目考试大纲——医学研究方法
单 元 |
细 目 |
要 点 |
一、医学统计学方法 |
1.基本概念和基本步骤 |
(1)统计学中的几个基本概念 |
(2)统计工作的基本步骤 | ||
2.数值变量数据的统计描述 |
(1)集中趋势指标 | |
(2)离散趋势指标 | ||
(3)正态分布的特点与面积分布规律 | ||
3.数值变量数据的统计推断 医学全在线www.lindalemus.com |
(1)均数的抽样误差 | |
(2)总体均数可信区间及其估计方法 | ||
(3)假设检验的基本步骤 | ||
(4)μ检验和t检验 | ||
(5)假设检验的两类错误及注意事项 | ||
4.分类变量资料的统计描述 |
(1)相对数常用指标及其意义 | |
(2)相对数应用注意事项 | ||
5.分类变量资料的统计推断 |
(1)率的抽样误差、总体率的可信区间及其估计方法 | |
(2)μ检验和χ2检验 | ||
6.直线相关和回归 |
(1)直线相关分析的用途,相关系数及其意义 | |
(2)直线回归分析的作用,回归系数及其意义 | ||
7.统计表和统计图 |
(1)统计表的基本结构和要求 | |
(2)统计图形的选择及制图通则 | ||
二、人群健康研究的流行病学原理和方法 |
1.流行病学概论 |
(1)流行病学的定义 |
(2)流行病学的原理、基本原则及方法 | ||
(3)流行病学的用途 | ||
2.疾病的分布与影响因素 |
(1)疾病分布的常用测量指标 | |
(2)疾病流行强度:散发、暴发、流行、大流行 | ||
(3)疾病三间分布的特征 | ||
(4)疾病三间分布的综合描述 | ||
3.常用流行病学研究方法 |
(1)概述:流行病学方法分类、流行病学研究设计的基本内容 | |
(2)描述流行病学:描述流行病学的概念;现况研究的概念、普查与抽样调查的概念、抽样方法及样本含量的估计 | ||
(3)分析流行病学:分析流行病学的概念及分类;病例对照研究的概念、研究对象的选择、样本含量的估计及资料的统计分析、优点和局限性;队列研究的概念、用途、种类、研究对象的选择、样本含量的估计、资料分析、优点及局限性 | ||
(4)实验流行病学:实验流行病学的概念、基本特征、分类;临床试验的概念及设计 | ||
4.偏倚控制及病因推断 |
(1)流行病学研究的偏倚:概念;选择性偏倚、信息偏倚、混杂偏倚;偏倚的控制方法 | |
(2)病因及其推断:病因的概念、类型,病因研究的基本方法及因果关系判断标准 | ||
5.诊断试验和筛检试验 |
(1)诊断试验和筛检试验的概念、目的、应用原则及区别 | |
(2)诊断试验和筛检试验的评价方法和评价指标评价方法;评价指标:评价真实性的指标、评价可靠性的指标、评价收益的指标;确定试验判断标准 | ||
(3)提高试验效率的方法 | ||
6.公共卫生监测 医学全在线www.lindalemus.com |
(1)公共卫生监测概述:定义、目的、种类、程序以及监测系统的评价 | |
(2)疾病监测:概念、我国主要的疾病监测方法:被动监测、主动监测、常规报告、哨点监测;我国疾病监测体系 | ||
(3)药物不良反应监测:药物不良反应的概念、药物不良反应监测的概念和方法及药物不良反应因果关系评价 | ||
三、循证医学 |
1.概论 |
(1)循证医学的基本概念 |
(2)循证医学实践的概念、基本步骤和方法 | ||
(3)临床研究证据的分类和分级 | ||
(4)循证临床实践中常用统计学指标及解释,如RR、OR、AR、CI等 | ||
2.如何在临床实践中提出问题 |
(1)临床问题的类型:背景问题和前景问题概念 | |
(2)知识更新的两种方式 | ||
(3)初始问题的构建:运用PICO原则将临床问题转换为结构性问题 | ||
3.获取临床证据 |
(1)临床证据来源:新型循证医学资源,如UpToDate等的共同特点 | |
(2)查询临床证据:循证解决临床问题的思路;选择数据库原则 | ||
4.循证病因/不良反应 |
(1)病因、病因学研究、危险因素、不良反应的概念 | |
(2)病因学和不良反应研究结果真实性和重要性的评价原则 | ||
(3)用病因学和不良反应研究的结果回答临床问题 | ||
5.循证诊断 |
(1)诊断试验真实性证据的意义和应用 | |
(2)实施循证诊断的步骤 | ||
6.循证防治 |
(1)RR、RRR、ARR及NNT的概念 | |
(2)治疗性研究资料真实性评价原则 | ||
(3)治疗性研究资料重要性评价原则及指标 | ||
7.循证预后 |
(1)预后证据的真实性评价方法 | |
(2)判断预后证据的临床意义和统计学意义 | ||
(3)如何将预后证据用于实际的患者 | ||
8.系统评价 |
(1)系统评价概念、过程与步骤 | |
(2)Meta-分析中的统计学过程及其结果的正确解释 |
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